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Toxicity Score API

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RapidAPI2026-08-30 更新2025-06-28 收录
官方服务:

资源简介:

A fast and affordable API for real-time text moderation. Designed for indie developers and community managers, this API provides a detailed breakdown of toxicity scores across six categories (toxic, severe toxic, obscene, threat, insult, identity hate), allowing for nuanced and automated chat moderation.

创建时间:
2026-08-30
原始信息汇总

Toxicity Score API 数据集概述

该API由Kwaseda提供,是一款用于实时文本毒性检测的RESTful服务,主要面向社区管理员和独立开发者,用于自动化内容审核与风险控制。

1. 核心功能与模型

  • 技术基础:基于微调后的Transformer模型
  • 检测类别:支持6个毒性类别(toxicsevere toxicobscenethreatinsultidentity hate),并额外提供non_toxic安全分类
  • 输出指标
    • 逐类别毒性得分:每个类别返回0.0至1.0的浮点分数
    • 总体分类:根据可配置阈值生成最终标签(toxicnon-toxic
    • 置信度分数:反映模型判定结果的确信程度(0.0至1.0)
    • 低延迟:采用FastAPI与Uvicorn部署,支持实时聊天审核

2. API端点

  • POST /predict:分析输入文本的毒性
    • 请求体(JSON)示例:{"text": "Your comment here."}
    • 响应包含request_idoverall_scoreclassificationconfidencecategory_scores(各分类分数)
  • GET /health:检查服务状态及模型加载情况
    • 响应示例:{"model_loaded": true, "device": "cpu"}

3. 请求与认证要求

  • 认证头:所有请求需包含以下HTTP头:
    • x-rapidapi-host: toxicity-score-api.p.rapidapi.com
    • x-rapidapi-key: 你的API密钥
    • Content-Type: application/json
  • 错误处理
    • 400text参数缺失或无效
    • 401:API密钥无效或缺失
    • 429:请求频率超出限制(需检查配额或延迟重试)
    • 500:服务器内部错误

4. 订阅计划

  • Basic(免费):每日500次请求
  • Pro(每月$7.00):50,000次请求/月,超出部分每请求$0.0002
  • Ultra(每月$15.00):100,000次请求/月,超出部分每请求$0.0002
  • Mega(每月$25.00):250,000次请求/月,超出部分每请求$0.0002

5. 适用场景

  • 聊天平台(如Discord、Twitch)的自动化管理
  • 评论区、论坛或评价系统的实时内容过滤
  • 社区情绪与语言趋势的分析和报告工具

6. 部署与集成特点

  • Docker支持:可部署于本地或Hugging Face Spaces
  • RapidAPI兼容:已定义端点与示例响应,便于快速集成
  • 可扩展性:支持调整阈值或扩展检测类别,适配业务增长与盈利需求

7. 输入与响应字段说明

  • 请求字段:仅需text(待分析文本)
  • 响应字段
    • request_id:请求唯一标识
    • overall_score:聚合毒性总分
    • classification:最高置信度的类别标签
    • confidence:分类置信度
    • category_scores:各毒性类别的独立得分

该API提供开源示例(cURL、Python、JavaScript)便于测试,并支持监控请求频率(通过X-RateLimit-*响应头),适合集成到需要实时风险预警的系统流程。

搜集汇总
数据集介绍
Toxicity Score API 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该API为独立开发者和社区管理者提供实时文本审核服务,通过毒性、严重毒性、淫秽等6个维度的细粒度评分实现自动化聊天内容管理。其特点是响应快速且成本低廉。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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