Support Material for Techs4Events

Name: Support Material for Techs4Events
Creator: Thaís Castro; Genildo Junior; Tayana Conte
Published: 2021-02-18T00:00:00+08:00

Figshare2021-02-18 更新2026-04-08 收录

事件推荐系统

个性化推荐

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/Support_Material_for_Techs4Events/14050388/1 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Technical report containing the database that served as support for the Techs4Event recommendation system.

提供机构：

Thaís Castro; Genildo Junior; Tayana Conte

创建时间：

2021-02-18

APP用户积分兑换分析数据

用户行为分析

个性化推荐

通过积分兑换，APP可以激励用户更频繁地使用应用，并参与各种活动，通过对用户积分的使用和累积情况进行分析，APP可以更深入地了解用户的喜好和消费习惯，基于这些数据，APP可以为用户提供更个性化的推荐，提高用户的满意度和购买意愿。1.数据采集：采集信元数藏平台的兑换积分变动数据，如：用户id、关键词、时间、变动数值、变动后积分等数据。2.数据处理：对采集到数据进行去重、合并、累加，便于分析使用。3.

浙江省数据知识产权登记平台2024-01-12 更新790

江苏地区公司平台用户价值评价数据

用户价值评估

个性化推荐

通过分析用户的价值，平台可以向用户推送个性化的知识产权检索建议、培训资源或增值服务，满足用户的特定需求。对于高频次、高价值的用户，平台可以提供更加专属和定制化的服务，如一对一专家咨询、高级检索功能等，以提升用户满意度和忠诚度。例如识别出那些频繁使用平台且消费金额较高的高价值客户。平台可以通过提供专属福利、优先服务等方式，增强这些用户的忠诚度。 1、数据采集：利用公司管理平台导出江苏地区平台用户相关

浙江省数据知识产权登记平台2024-09-12 更新170

rlhf_synthetic_gpt_personalized

自然语言处理

个性化推荐

该数据集包含用户生成的内容，每个示例包括提示(prompt)、选中(chosen)和拒绝(rejected)的内容及其角色(role)，还有用户的相关信息和问题的标识。数据集分为训练集、验证集和测试集，适用于机器学习模型的训练和评估。

Hugging Face2025-03-24 更新150

Websites using Rich Relevance in BRICS countries

个性化推荐

电子商务

A list of all websites using Rich Relevance in BRICS countries. Based on global website indexing by BuiltWith.

trends.builtwith.com190

用户兴趣主题预测数据集

用户兴趣建模

个性化推荐

用户兴趣主题预测数据集_User_Interest_Topic_Prediction_Dataset 数据来源：互联网公开数据标签：用户画像, 兴趣预测, 文本分析, 图像分析, 推荐系统, 机器学习, 数据挖掘, 社交网络数据概述：该数据集包含来自社交平台的用户兴趣主题预测相关数据，旨在用于用户兴趣的建模与分析。主要特征如下：时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。地理范围：数

海数据150

Support Material for Techs4Events

资源简介：

相关数据集