基于ADE20K开源数据集的多模态开放世界认知算法的开集分割数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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资源简介：
基于ADE20K开源数据集的多模态开放世界认知算法的开集分割数据集旨在构建一个全面、细致的语义分割数据集，能够涵盖更加广泛的场景和物体类别。确保数据集包含大量不同类别的物体，并且这些类别在数据集中有足够的样本量，支持对每个像素的精确分类, 数据集大小， 数据集大小4.07GB。
提供机构：
浙江大学
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集基于ADE20K开源数据集构建，旨在支持多模态开放世界认知算法的开集分割任务。它提供了一个全面、细致的语义分割数据集，涵盖广泛场景和物体类别，并确保足够样本量以实现像素级精确分类，数据规模为4.07GB。
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