基于风云三号卫星的全球土壤冻融状态逐日数据集（25km）

土壤冻融循环是冰冻圈的关键组成部分，通过影响地表水热交换和物质迁移过程，对全球水文、能量和碳循环产生深远影响，这一过程在季节转换期和昼夜温差大的区域尤为活跃。长期以来，土壤冻融状态判别算法依赖地面站点的土壤温度观测来设定判别阈值，但全球地面观测站点分布稀疏且不均，严重限制了算法的全球适用性和监测精度。本数据集采用创新的自适应判别函数算法（ADFA），该算法将Fisher判别分析与二阶贝塞尔曲线方法有机结合，首次实现了完全独立于地面观测的自适应阈值确定，显著提升了算法的普适性和稳定性。数据集基于风云三号（FY-3B/C/D）卫星星座（2014-2020）连续被动微波观测，通过ADFA算法处理生成全球25公里空间分辨率的逐日土壤冻融状态监测产品，经全球17个网络中的土壤温度实测数据检验，ADFA算法在风云系列卫星中的总体判别精度在81.32%-85.79%之间，平均达到84.0%。可广泛应用于冻土动态监测、气候变化研究、陆面过程模拟等领域。