跨任务域终身强化中的领域内知识泛化数据集
收藏中国科学院脑科学数据中心2023-11-10 更新2024-03-05 收录
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资源简介：
在本文中，我们提出了一种具有域内知识泛化能力的跨域终身强化学习算法（CDLRL-DKG），以提高策略知识提取方法从学习任务到学习任务域的泛化能力。在实验中，我们评估了CDLRL-DKG在三个任务域上的性能。结果表明，在不增加计算时间和存储空间成本的情况下，该算法可以直接从任务域中给定的动态系统环境系数中获得近似最优策略。
提供机构：
中国科学院脑科学数据中心
创建时间：
2023-11-10
