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LamaH-CE 中欧水文和环境科学大样本数据集

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超神经2024-05-24 更新2024-06-29 收录
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资源简介:
LamaH-CE 包含 859 个测量流域的径流和气象时间序列以及各种(集水区)属性。水文气象时间序列具有每日和每小时的时间分辨率,包括质量标记。所有气象和大多数径流时间序列的跨度超过 35 年,这使得能够以高时间分辨率进行长期分析。 LamaH 的基本结构与美国本土(https://doi.org/10.5194/hess-21-5293-2017)、智利(https://doi.org/10.5194/hess-22-5817-2018)、巴西(https://doi.org/10.5194/essd-12-2075-2020)、英国(https://doi.org/10.5194/essd-12-2459-2020 )和澳大利亚(https://doi.org/10.5194/essd-13-3847-2021)的著名 CAMELS 数据集非常相似,但附加流域划分(中间集水区)和属性等新功能允许在进一步的应用中考虑水文网络和河流拓扑。

LamaH-CE contains runoff and meteorological time series from 859 gauged catchments, along with various (catchment) attributes. The hydrometeorological time series have daily and hourly temporal resolutions, with quality flags included. All meteorological and most runoff time series span more than 35 years, enabling long-term analyses at high temporal resolutions. The basic structure of LamaH is highly similar to the well-known CAMELS datasets for the contiguous United States (https://doi.org/10.5194/hess-21-5293-2017), Chile (https://doi.org/10.5194/hess-22-5817-2018), Brazil (https://doi.org/10.5194/essd-12-2075-2020), the United Kingdom (https://doi.org/10.5194/essd-12-2459-2020), and Australia (https://doi.org/10.5194/essd-13-3847-2021), but new features such as additional catchment subdivisions (intermediate catchments) and attributes allow for the incorporation of hydrological networks and river topology in subsequent applications.
创建时间:
2024-05-24
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
LamaH-CE是一个针对中欧地区859个流域的水文与环境科学大样本数据集,提供超过35年的每日和每小时分辨率的水文气象时间序列及集水区属性。其结构类似于CAMELS数据集,但新增了流域划分等功能,数据规模为15.13 GB,采用CC BY 4.0许可证。
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