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cloth_folding_second_fold1

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Hugging Face2026-05-18 更新2026-05-18 收录
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https://huggingface.co/datasets/cf-group-4/cloth_folding_second_fold1
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资源简介:
该数据集是一个机器人学数据集,使用LeRobot工具创建,主要用于训练目的。它包含50个片段,总计35229帧,涉及1个任务。数据以Parquet文件格式存储,总数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB,帧率为30fps。数据集被分割为训练集,涵盖片段0到50。特征包括动作(由6个浮点型关节位置组成:肩部平移、肩部提升、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转和夹爪位置)、观测状态(与动作相同的6个关节位置)、观测图像(来自前摄像头的视频,分辨率为480x640,3通道,使用AV1编解码器),以及时间戳、帧索引、片段索引、索引和任务索引等元数据。机器人类型为so_follower,代码库版本为v3.0。

This dataset is a robotics dataset created using the LeRobot tool, primarily intended for training purposes. It contains 50 episodes, totaling 35,229 frames, and involves 1 task. The data is stored in Parquet file format, with a total data file size of 100MB and a video file size of 200MB, at a frame rate of 30fps. The dataset is split into a training set, covering episodes 0 to 50. Features include actions (consisting of 6 floating-point joint positions: shoulder pan, shoulder lift, elbow bend, wrist bend, wrist rotate, and gripper position), observation states (the same 6 joint positions as actions), observation images (video from a front camera with a resolution of 480x640, 3 channels, using the AV1 codec), as well as metadata such as timestamps, frame index, episode index, index, and task index. The robot type is so_follower, and the codebase version is v3.0.
提供机构:
cf-group-4
创建时间:
2026-05-18
原始信息汇总

数据集概述

  • 数据集名称: cloth_folding_second_fold1
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人 (Robotics)
  • 标签: LeRobot

数据集描述

该数据集使用 LeRobot 创建,专注于机器人操作任务。

数据集结构

基本信息

属性
代码版本 v3.0
机器人类型 so_follower
总集数 (episodes) 50
总帧数 (frames) 35229
总任务数 1
块大小 (chunks_size) 1000
数据文件大小 (data_files_size_in_mb) 100 MB
视频文件大小 (video_files_size_in_mb) 200 MB
帧率 (fps) 30
数据划分 train: 0-49 集 (50 集全部用于训练)

数据文件路径

  • 数据文件: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频文件: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4

特征 (Features)

特征名称 数据类型 形状 描述
action float32 [6] 机器人动作:shoulder_pan.pos, shoulder_lift.pos, elbow_flex.pos, wrist_flex.pos, wrist_roll.pos, gripper.pos
observation.state float32 [6] 机器人状态观测:与动作相同的6个维度
observation.images.front video [480, 640, 3] 前方摄像头视频(高度480、宽度640、3通道,AV1编码,30fps)
timestamp float32 [1] 时间戳
frame_index int64 [1] 帧索引
episode_index int64 [1] 集索引
index int64 [1] 索引
task_index int64 [1] 任务索引
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作