wi-locness
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2024-03-26
相关数据集
WI-LOCNESS
该数据集是通过利用2019年BEA共享任务的系统输出构建的训练集，在移除了有偏见的输出组之后，包含了大约2500个条目的样本。此外，该数据集还用于生成训练目的的子度量分数。其规模大约为2500个条目，任务是为语法错误修正（Gec）进行模型训练。
arXiv40
WI-LOCNESS (Cambridge English Write & Improve & LOCNESS)
WI-LOCNESS 是构建教育应用程序 2019 语法错误纠正共享任务的一部分。它由两个数据集组成： LOCNESS：是一个由以英语为母语的学生撰写的论文组成的语料库。剑桥英语写作与改进 (W&I)：写作与改进（Yannakoudakis 等人，2018 年）是一个在线网络平台，可帮助非英语母语学生进行写作。具体来说，来自世界各地的学生根据各种提示提交信件、故事、文章和论文，W&
OpenDataLab2026-07-12 更新230
wi_locness
Cambridge English Write & Improve + LOCNESS 提供英文文本数据，规模在1K到10K之间，包含母语和非母语英语学习者的作文。数据集中包含文本的CEFR等级信息，并由专家生成了语法错误标注，标注信息包括错误的起始位置、结束位置以及修改后的文本。此数据集主要用于语法纠错任务，旨在帮助语言学习者提高写作技能，也可用于提醒母语使用者注意意外错误。数据集遵循特定的许可
OpenCSG2024-07-19 更新80
WI-LOCNESS (Cambridge English Write & Improve & LOCNESS)
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OpenXLab00
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Opencsg2024-07-19 更新490
