该数据集包含了多个字段，包括提示(prompt)、响应(response)、问题(problem)、答案(answer)、解决方案(solution)、注释(notes)、唯一标识符(id)、模型(model)和数据集名称(dataset)。数据集被划分为训练集(train)，共有25000个示例。数据集的总大小为709814956字节，下载大小为322146235字节。

Hugging Face2025-06-10 更新90

NMashalov/NewYorkerExample

图分析

机器学习

--- dataset_info: features: - name: image dtype: image - name: text dtype: string splits: - name: train num_bytes: 137500079.4 num_examples: 2340 - name: validation num

Hugging Face2024-03-03 更新170

Holmeister/offenseval_1_instruction

机器学习

自然语言处理

--- dataset_info: features: - name: prompt dtype: string - name: instruction dtype: string - name: input dtype: string - name: output dtype: string splits: - name: train

Hugging Face2024-05-12 更新90

Logistic Regression Training

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