Walmart store openings

github2017-10-29 更新2024-05-31 收录

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资源简介：

用于地图展示的沃尔玛商店开业数据集

A dataset for map display of Walmart store openings

创建时间：

2017-10-04

原始信息汇总

数据集概述

地图数据集

Walmart store openings
- 用途：地图
- 示例图表：Python
- 下载链接：1962_2006_walmart_store_openings.csv
2010 alcohol consumption by country
- 用途：地图
- 示例图表：JavaScript
- 下载链接：2010_alcohol_consumption_by_country.csv
2011 February AA flight paths
- 用途：地图
- 示例图表：Python
- 下载链接：2011_february_aa_flight_paths.csv
2011 February US airport traffic
- 用途：地图
- 示例图表：JavaScript
- 下载链接：2011_february_us_airport_traffic.csv
2011 US agriculture exports
- 用途：地图
- 示例图表：R
- 下载链接：2011_us_ag_exports.csv
2014 Apple stock
- 用途：地图
- 示例图表：Python
- 下载链接：2014_apple_stock.csv
2014 ebola
- 用途：地图
- 示例图表：Python
- 下载链接：2014_ebola.csv
2014 US cities population
- 用途：地图
- 示例图表：Python
- 下载链接：2014_us_cities.csv
2014 US states population
- 用途：地图
- 示例图表：Python
- 下载链接：2014_usa_states.csv
2014 world GDP
- 用途：地图
- 示例图表：R
- 下载链接：2014_world_gdp_with_codes.csv
2015 precipitation
- 用途：地图
- 示例图表：Python
- 下载链接：2015_06_30_precipitation.csv
Globe contours
- 用途：地图
- 示例图表：Python
- 下载链接：globe_contours.csv

其他数据集

Alpha shapes
- 用途：Alpha Shapes
- 示例图表：Python
- 下载链接：alpha_shape.csv
Grouped bar charts with Excel
- 用途：基本
- 示例图表：Excel
- 下载链接：bar-charts-with-excel.csv
Bubble charts with Excel
- 用途：基本
- 示例图表：Excel
- 下载链接：bubble_chart_tutorial.csv
Three Y axes with Excel
- 用途：多轴
- 示例图表：Excel
- 下载链接：cost_output_defective.csv
Dot plot with Excel
- 用途：多轴
- 示例图表：Excel
- 下载链接：dot-plot-with-excel.csv
Gapminder data
- 用途：流式
- 示例图表：Python
- 下载链接：gapminderDataFiveYear.csv
Inset plot
- 用途：多轴
- 示例图表：Excel
- 下载链接：inset.csv
Text scatter charts
- 用途：基本
- 示例图表：Excel
- 下载链接：label-text.csv
LaTeX typesetting
- 用途：基本
- 示例图表：Excel
- 下载链接：latex-typesetting-with-excel.csv
Online dating
- 用途：多轴
- 示例图表：Excel
- 下载链接：multiple_y_axis.csv
OKCupid compatibility by religion
- 用途：基本
- 示例图表：Excel
- 下载链接：okcupid-compatibility-by-religion.csv
Pareto chart
- 用途：基本
- 示例图表：Excel
- 下载链接：pareto-chart.csv
School earnings
- 用途：哑铃图
- 示例图表：R
- 下载链接：school_earnings.csv
Shaded regions
- 用途：基本
- 示例图表：Excel
- 下载链接：shaded-region.csv
Spectral
- 用途：带状图
- 示例图表：Python
- 下载链接：spectral.csv
Photon density subplot
- 用途：多轴
- 示例图表：Excel
- 下载链接：subplot.csv
Climate change subplot
- 用途：多轴
- 示例图表：Excel
- 下载链接：subplots.csv
Time series with error bars
- 用途：统计
- 示例图表：Excel
- 下载链接：time-series-with-error-bars-excel.csv
Time series dataframe
- 用途：统计
- 示例图表：Pandas
- 下载链接：timeseries.csv
Volcano
- 用途：地图
- 示例图表：Pandas
- 下载链接：volcano.csv
Wind rose
- 用途：地图
- 示例图表：Python
- 下载链接：wind_rose.csv
Wind speed
- 用途：统计
- 示例图表：Pandas
- 下载链接：wind_speed_laurel_nebraska.csv

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在地理信息系统与商业分析领域，Walmart store openings数据集的构建采用搜集与整理Walmart自1962年至2006年间开设的商店位置信息的方式。该数据集旨在为研究零售业扩张、地理分布以及市场占领提供详实的基础数据。

特点

该数据集的特点在于其时间跨度长，覆盖了Walmart近半个世纪的扩张历程，同时包含的地理位置信息为研究提供了空间维度。数据集以CSV格式存储，便于导入至各类数据分析软件中，其准确性高，是研究零售业发展模式的重要资源。

使用方法

用户可以通过直接下载CSV文件的方式进行数据集的使用，并可在支持CSV文件导入的软件中进行进一步的数据分析，例如进行地理信息可视化、统计分析等。此外，数据集页面提供的链接可允许用户在Plotly平台上直接打开并预览数据集，便于快速验证数据集内容与结构。

背景与挑战

背景概述

Walmart store openings数据集涉及零售业领域，特别是Walmart连锁超市的门店开业情况。该数据集的创建旨在研究零售业发展及其地理分布特征，具体创建时间不详，主要研究人员或机构亦不明确。数据集通过记录1962年至2006年间Walmart门店的开业信息，为研究者提供了深入了解零售业发展历程和扩张模式的机会。该数据集对于理解零售市场动态、商业地理学以及经济地理学等领域具有重要的影响力。

当前挑战

该数据集在研究领域中的挑战主要包括：1) 数据集的完整性问题，由于创建时间和主要研究人员或机构不详，可能存在数据收集不全面的情况；2) 数据集的时效性挑战，数据截止至2006年，未能反映近年来Walmart的扩张情况；3) 数据集的地理分布挑战，如何利用这些数据更好地分析和理解零售业在地理空间上的分布特征和影响因素。构建过程中可能遇到的挑战则涉及数据收集的难度，以及如何确保数据质量和准确性问题。

常用场景

经典使用场景

在地理信息系统（GIS）与商业分析领域，Walmart store openings数据集被广泛用于探究零售业的空间分布及其扩张模式。该数据集记录了Walmart自1962年至2006年间开设的商店位置信息，研究者可通过地理映射直观展现Walmart的扩张历程。

衍生相关工作

基于Walmart store openings数据集，研究者们衍生出了一系列相关工作，如空间竞争分析、经济扩散模型构建等，这些研究进一步拓展了数据集的应用范围，为商业地理学、城市经济学等领域的发展提供了丰富的实证案例。

数据集最近研究