中国1km高分辨率高质量逐月近地表SO2数据集(2019-2024年)

该数据集利用人工智能技术，考虑了空气污染的时空异质特性，使用人工智能从大数据(如地基观测、卫星遥感产品、大气再分析和模式模拟资料等)中生产得到全国无缝隙地面SO2数据。主要范围为整个中国地区，时间分辨率为月，单位为µg/m3。

This dataset leverages artificial intelligence technologies, accounting for the spatiotemporal heterogeneity of air pollution, to generate seamless nationwide ground-level SO2 concentration data from multi-source big data including ground-based observations, satellite remote sensing products, atmospheric reanalysis datasets, and model simulation data. The dataset covers the entire territory of China, with a monthly temporal resolution, and the unit of measurement is µg/m³.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是中国1km高分辨率高质量逐月近地表SO2数据集(2019-2024年)，覆盖整个中国地区，时间分辨率为月，单位为µg/m3。数据集利用人工智能技术从地基观测、卫星遥感产品、大气再分析和模式模拟资料等多种数据源生成，具有高分辨率和高质量的特点，交叉验证决定系数(CV-R2)值为0.84，均方根误差(RMSE)值为10.07μg/m3。