chava0814/sentiment-banking

该数据集包含多个字段，如文本、输入、预测、预测代理、注释、注释代理、向量、多标签、解释、ID、元数据、状态、事件时间戳和度量等。数据集被分割为训练集，包含5001个样本，总大小为1445808字节。

The dataset contains multiple fields such as text, inputs, prediction, prediction_agent, annotation, annotation_agent, vectors, multi_label, explanation, id, metadata, status, event_timestamp, and metrics. The dataset is split into a training set containing 5001 samples, with a total size of 1445808 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• text: 类型为字符串。
• inputs: 结构化数据，包含以下字段：
  • text: 类型为字符串。
• prediction: 列表类型，包含以下字段：
  • label: 类型为字符串。
  • score: 类型为浮点数。
• prediction_agent: 类型为字符串。
• annotation: 类型为空。
• annotation_agent: 类型为空。
• vectors: 类型为空。
• multi_label: 类型为布尔值。
• explanation: 类型为空。
• id: 类型为字符串。
• metadata: 结构化数据，包含以下字段：
  • category: 类型为整数。
• status: 类型为字符串。
• event_timestamp: 类型为时间戳。
• metrics: 类型为空。

数据分割

• train: 包含5001个样本，占用1445808字节。

数据集大小

• 下载大小: 641457字节。
• 数据集大小: 1445808字节。

配置

• default: 包含以下数据文件：
  • train: 路径为data/train-*。