Data-Gouv-FR/nuit-des-musees-programme-national-de-la-11eme-edition-le-16-mai-2015

第11届欧洲博物馆之夜（2015年5月16日）的国家节目数据集。今年，第11届欧洲博物馆之夜在法国免费开放了1300多个博物馆，在欧洲近3400个博物馆。数据列表包括：地点名称、地址、国家、地区、纬度、经度、电话、网站、电子邮件、Facebook、Twitter、其他社交媒体、访问方式、残疾人访问、旅游标签、主题、活动标题、访问或活动类型、日期、时间、访问条件、残疾人无障碍、访问主题。

For its 11th edition, the European Museum Night offers free opening of more than 1300 museums in France, and nearly 3400 in Europe this year. Data list: Name of the place, Address, Country, Region, Latitude, Longitude, telephone, website, Email, Facebook, Twitter, Other social networks, Access, Disabled access, Tourism Label, Themes, Title of the animation, Type of visit or animation, Dates, Schedules, Access conditions, Disabled accessibility, Theme of the visit.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国开放数据平台data.gouv.fr，旨在记录2015年5月16日第11届欧洲博物馆之夜的国家级活动安排。构建方式遵循平台与Hugging Face的映射规则：每个data.gouv.fr数据集对应一个Hugging Face仓库，原始表格资源转化为Hugging Face的子集或配置，且每个子集均包含一个名为'train'的数据拆分。数据集以Parquet格式存储，文件路径为'data/programme-national-de-la-11eme-edition-de-la-nuit-europeenne-des-musees-du-16-mai-2015.parquet'，确保了高效压缩与快速读取。

特点

该数据集的特点在于其综合性与规范性，收录了超过1300家法国博物馆及近3400家欧洲博物馆的免费开放信息。字段涵盖了博物馆的基本属性，如名称、地址、地理坐标（纬度与经度）、联系方式（电话、网站、电子邮件）及社交媒体链接，同时包含无障碍设施、旅游标识、活动主题、参观类型、日期时间及条件等详细条目。数据以法语为主，采用开放授权，适用于文化分析、地理可视化及活动推荐等研究场景。

使用方法

数据集的使用极为便捷，可通过Hugging Face的datasets库直接加载。用户需执行'from datasets import load_dataset'导入库，随后调用load_dataset函数，指定数据集标识符与配置名称'programme-national-de-la-11eme-edition-de-la-nuit-europeenne-des-musees-du-16-mai-2015'即可获取数据。加载后，数据集以'train'拆分形式呈现，支持Pandas等工具进行数据探索与建模，适用于文化遗产数字化与开放数据再利用等任务。

背景与挑战

背景概述

该数据集名为《Nuit des Musées : programme national de la 11ème édition le 16 mai 2015》，源自法国政府开放数据平台data.gouv.fr，由法国文化部门于2015年发布，旨在记录第十一届欧洲博物馆之夜活动的全国性节目信息。作为一场横跨法国乃至欧洲的文化盛事，该数据集收录了超过1300家法国博物馆及近3400家欧洲博物馆的开放详情，包括名称、地址、经纬度、联系方式、社交媒体、无障碍设施、主题、活动时间及条件等多元维度。它不仅是文化遗产数字化的重要实践，更为博物馆学、旅游地理学及公共文化政策研究提供了结构化、可复用的基础数据资源，推动了开放数据在人文领域的应用与影响力。

当前挑战

该数据集所面临的挑战集中于多个层面。首先，在领域问题方面，它致力于解决文化活动的空间分布与公众参与度之间的关联分析难题，例如如何通过经纬度数据揭示博物馆的地理集聚特征及其对游客流动的影响。其次，构建过程中的挑战在于数据整合的异质性：原始数据来源于各地博物馆自行上报，格式与完整性参差不齐，需统一清洗与标准化；同时，字段涵盖多语言文本（如法语）与多模态信息（如社交媒体链接），增加了结构化处理的复杂性。此外，标注的类别（如无障碍设施、活动主题）可能存在主观偏差，影响后续研究的准确性。

常用场景

经典使用场景

该数据集收录了2015年5月16日第11届欧洲博物馆之夜法国境内超过1300家参与博物馆的详尽信息，涵盖场馆名称、地址、地理坐标、联系方式、社交媒体入口、无障碍设施、旅游标签、展览主题、活动标题与类型、开放时间及参与条件等多元字段。经典的使用场景在于对全国性夜间文化活动的空间分布与参与机构特征进行系统性剖析，研究者可基于地理位置与活动类型数据，探究博物馆文化资源的区域集聚效应与受众覆盖模式。

衍生相关工作

该数据集衍生出多项围绕法国公共文化数据开放运动的研究工作，包括基于地理信息系统的博物馆夜间活动空间可视化分析，以及利用自然语言处理技术对活动标题与主题文本进行语义聚类以揭示当时策展潮流的探索。部分工作进一步将本数据集与后续年份的博物馆之夜数据纵向拼接，构建时间序列以追踪文化活动参与趋势的演变，或结合社会经济统计数据，探讨文化消费行为与区域发展间的深层关联。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于2015年欧洲博物馆之夜第11届法国国家项目中的文化场所与活动信息，涵盖地理坐标、联系方式、无障碍设施及主题分类等结构化字段。当前前沿研究方向正逐步将此类历史开放性文化数据与大数据分析、空间可视化及自然语言处理技术相融合，用于挖掘区域文化资源分布规律、评估文化遗产可及性，并推动数字人文领域的跨学科对话。随着法国开放数据运动（如data.gouv.fr）的深化，该数据集成为研究公共文化政策影响力、博物馆数字化服务演进及游客行为建模的关键样本，其多维度描述符亦为构建智能推荐系统与文化地理信息图谱提供了宝贵的基础语料。