CINIC-10 图像分类数据集

CINIC-10 是一个用于图像分类的数据集。该数据集总共有 27 万张图像，是 CIFAR-10 数据集的 4.5 倍。它是基于 ImageNet 和 CIFAR-10 这两个数据集构建的。该数据集被分成三个相等的子集（训练、验证和测试），每个子集包含 9 万张图像。

CINIC-10 is a dataset designed for image classification tasks. It consists of a total of 270,000 images, which is 4.5 times the scale of the CIFAR-10 dataset. This dataset is constructed based on two existing datasets: ImageNet and CIFAR-10. It is split into three equally-sized subsets, namely training, validation, and test sets, with each subset containing 90,000 images.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CINIC-10是一个图像分类数据集，包含27万张图像，规模是CIFAR-10的4.5倍，其数据来源于ImageNet和CIFAR-10。该数据集被平均划分为训练、验证和测试三个子集，每个子集包含9万张图像。