跨媒体常识表征库
收藏国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
官方服务：
资源简介：
跨媒体常识表征库主要包括4种数据类型：文本数据、图像数据、音频数据、视频数据。数据规模30.1万节点。文本数据：301020个；图像数据：311293；视频数据：10395个；音频数据10424个。
提供机构：
江西财经大学搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
跨媒体常识表征库是一个包含文本、图像、音频和视频四种模态数据的多模态常识资源，总节点数约为30.1万，其中文本数据301020个、图像数据311293个、视频数据10395个、音频数据10424个。该数据集由江西财经大学方玉明、姜文晖创建，数据总量约1.33TB，包含179181个文件，版本为v1.0，旨在为跨媒体常识表征研究提供基础数据支持。
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