agarkov-aleksei1/20251214-agentic_disease_spread_catboost_pollutant-infected_90d-dataset
收藏Hugging Face2025-12-14 更新2025-12-20 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/agarkov-aleksei1/20251214-agentic_disease_spread_catboost_pollutant-infected_90d-dataset
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
该数据集用于对基于代理的传染病传播模型模拟器生成的数据进行What if?分析。数据集包含多个特征，如初始感染人数、最低和最高免疫力、口罩的β减少系数、污染物对免疫力的减少系数等，以及回归目标——90天内感染的代理人数。数据集由Aleksei Agarkov整理，使用MIT许可证，适用于表格回归任务。
Dataset should be used to perform What if? analysis on the data generated from the simulator. The dataset includes features such as initially infected agents, lowest and highest immunity, mask beta penalty, pollutant immunity reduction, and the regression target—number of infected agents by day 90. Curated by Aleksei Agarkov under the MIT license, it is suitable for tabular regression tasks.
提供机构：
agarkov-aleksei1
