SMAC-HARD

该数据集是一个为增强多智能体强化学习（MARL）训练的鲁棒性和评估的全面性而设计的新基准。它支持自定义对手策略和对抗性策略的随机化，从而为MARL算法的黑盒测试提供了便利，并挑战了现有算法处理混合对手策略的能力。该数据集包含了20个被选定的任务，其难度等级设定为7，旨在用于多智能体强化学习（MARL）的评估和训练。