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南京乡村旅游客流分析数据集|乡村旅游数据集|客流分析数据集

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江苏数据知识产权登记系统2024-10-31 更新2024-11-17 收录
乡村旅游
客流分析
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资源简介:
基于南京乡村旅游大数据服务平台的数据,整合外部购买数据,围绕南京乡村旅游75个点位,分析游客数量和游客行为,可以了解游客的兴趣点和偏好,从而调整景区服务和设施,提升游客体验。通过分析游客的行为模式,可以优化游览路线,减少等待时间;通过了解游客的偏好,可以提供更加个性化的服务;通过监测景区的承载能力,可以避免过度拥挤,保护环境资源。
提供机构:
南京金陵文化传播有限公司
AI搜集汇总
数据集介绍
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特点
南京乡村旅游客流分析数据集由南京金陵文化传播有限公司登记,基于南京乡村旅游大数据服务平台的数据,整合外部购买数据,分析75个乡村旅游点的游客数量和游客行为。该数据集的应用场景包括优化景区服务、提升游客体验、优化游览路线、提供个性化服务以及监测景区承载能力,技术关键词包括乡村旅游点客流、饱和度和游客画像。
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销售渗透率通常定义为特定产品在潜在市场中的占有率。对公司天猫平台上中性笔商品在不同地区的销售渗透率进行分析,对于理解中性笔商品在不同地区的市场发展趋势、识别商品在不同地区的增长机会和潜在风险、指导公司选品规划和商品定价以及优化资源配置,具有重要的统计意义和实际应用价值。本数据也可为中性笔商品的供应商(生产厂商)和其他销售商同行在市场进入、产品开发、定价策略等方面提供参考。1.数据收集和预处理:(1)数据收集:收集公司在天猫平台上销售的中性笔商品在不同地区每季度的销售统计信息,具体包括商品类目、商品名称、销售渠道/平台、统计区域、统计年份和季度、本季度内单月最高销量、本季度内单月最低销量、本季度平均月销量。(2)数据预处理:对采集到的原始数据进行处理,去除缺失和异常数据。 2.建立销售渗透率分析模型:(1)计算本季度月均潜在销量:本季度月均潜在销量=本季度内单月最高销量-本季度内单月最低销量+本季度平均月销量;(2)计算本季度月均销售渗透率:本季度月均销售渗透率=(本季度平均月销量/本季度月均潜在销量)*100%;(3)销售渗透率分析:基于计算出的销售渗透率,根据区县划分不同的类别和级别,≥90%以上标记为“销售渗透率高”,50%-90%区间(不含50%和90%)内标记为“销售渗透率中等”,≤50%标记为“销售渗透率低”。分界线90%和50%通过公司内部与行业专家研讨确定。

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GME Data

关于2021年GameStop股票活动的数据,包括每日合并的GME短期成交量数据、每日失败交付数据、可借股数、期权链数据以及不同时间框架的开盘/最高/最低/收盘/成交量条形图。

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