有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
American Psychological Association (APA) PsycINFO|心理学数据集|文献数据库数据集
收藏www.apa.org2024-10-26 收录
下载链接：
https://www.apa.org/pubs/databases/psycinfo
下载链接
链接失效反馈资源简介：
PsycINFO是一个全面的心理学文献数据库，涵盖了心理学及其相关领域的研究文献，包括期刊文章、书籍、书籍章节和论文。它提供了从1800年代至今的超过400万条记录。
提供机构：
www.apa.org
AI搜集汇总
数据集介绍
构建方式
APA PsycINFO数据集的构建基于美国心理学会（American Psychological Association, APA）的广泛文献收集和系统化整理。该数据集涵盖了自1806年以来全球范围内的心理学及相关学科的学术文献，包括期刊文章、书籍、会议论文等。通过严格的文献筛选和分类体系，确保了数据的高质量和学术权威性。
特点
APA PsycINFO数据集以其全面性和权威性著称，包含了超过400万条记录，涵盖了心理学、教育学、社会学等多个学科领域。其特点在于详细的文献元数据，包括作者、出版年份、关键词、摘要等，便于用户进行深入的文献检索和分析。此外，数据集还提供了多种检索工具和接口，支持跨学科的研究需求。
使用方法
APA PsycINFO数据集主要用于学术研究和文献综述，研究人员可以通过其强大的检索功能快速定位相关文献。用户可以利用数据集中的关键词、摘要和分类信息进行精确检索，同时还可以通过高级检索功能进行复杂的查询操作。此外，数据集支持导出功能，方便用户将检索结果用于进一步的分析和研究。
背景与挑战
背景概述
American Psychological Association (APA) PsycINFO数据集，作为心理学领域的重要资源，由美国心理学会（APA）于1967年创建。该数据集汇集了全球范围内的心理学及相关学科的文献，涵盖了从基础研究到应用实践的广泛内容。PsycINFO的建立旨在为研究人员、教育工作者和临床心理学家提供一个全面、权威的信息平台，以支持心理学领域的学术研究和实践应用。其影响力不仅限于学术界，还延伸至政策制定、临床实践和社会服务等多个领域，成为心理学研究不可或缺的工具。
当前挑战
尽管PsycINFO数据集在心理学领域具有重要地位，但其构建和维护过程中仍面临诸多挑战。首先，数据集的更新速度需与心理学研究的快速发展保持同步，以确保信息的时效性和准确性。其次，数据集的国际化特性要求其能够涵盖多语言、多文化的研究成果，这对数据采集和分类提出了更高的要求。此外，随着大数据和人工智能技术的发展，如何有效整合和分析PsycINFO中的海量数据，以提供更深入的洞察和预测，也是当前面临的重要挑战。
发展历史
创建时间与更新
APA PsycINFO数据集创建于1967年，由美国心理学会（American Psychological Association, APA）开发，旨在系统地收集和整理心理学及相关领域的文献。该数据集自创建以来，持续进行更新，以确保其内容的时效性和全面性。
重要里程碑
APA PsycINFO数据集的重要里程碑包括1974年首次实现计算机化检索，极大地提高了文献检索的效率和准确性。1998年，该数据集开始提供在线访问服务，进一步扩大了其影响力和使用范围。2001年，APA PsycINFO引入了XML格式，使得数据交换和集成更加便捷。此外，2010年，该数据集与PsycARTICLES整合，提供更全面的心理学文献资源。
当前发展情况
当前，APA PsycINFO数据集已成为心理学及相关领域研究的重要资源，涵盖了超过400万条记录，涉及期刊文章、书籍、会议论文等多种文献类型。该数据集不仅支持学术研究，还为临床实践、教育培训和政策制定提供了宝贵的信息支持。通过持续的技术创新和内容扩展，APA PsycINFO继续在全球范围内推动心理学知识的传播和应用。
发展历程
- APA PsycINFO首次发表，作为心理学领域的文献数据库，旨在收集和整理全球心理学及相关学科的学术文献。
- APA PsycINFO开始提供计算机化的文献检索服务，标志着其向数字化转型的重要一步。
- APA PsycINFO推出在线版本，用户可以通过互联网访问数据库，极大地扩展了其使用范围和便捷性。
- APA PsycINFO引入XML格式，增强了数据的可读性和互操作性，为后续的数据分析和研究提供了便利。
- APA PsycINFO开始提供移动设备访问服务，进一步提升了用户的使用体验和便捷性。
- APA PsycINFO推出新的用户界面和功能，包括高级搜索选项和数据可视化工具，以满足日益增长的学术研究需求。
常用场景
经典使用场景
在心理学研究领域，American Psychological Association (APA) PsycINFO数据集被广泛用于文献检索和知识发现。该数据集收录了全球范围内的心理学及相关学科的学术文献，涵盖了从基础理论到应用研究的广泛主题。研究者通过该数据集可以系统地检索和分析心理学领域的研究成果，从而支持其理论构建和实证研究。
衍生相关工作
基于APA PsycINFO数据集，衍生了许多经典的工作和研究。例如，文献计量学领域的研究者利用该数据集进行心理学领域的引文分析，揭示学科发展的趋势和关键节点。同时，知识图谱构建和文本挖掘技术的应用，使得从海量文献中提取和整合知识成为可能，推动了心理学领域的知识管理和智能检索技术的发展。
数据集最近研究
最新研究方向
在心理学领域，American Psychological Association (APA) PsycINFO数据集的最新研究方向主要集中在跨学科的心理健康研究。随着全球心理健康问题的日益突出，研究者们利用该数据集整合了心理学、社会学、神经科学等多学科的数据，以探索复杂心理现象的深层机制。此外，数据集还被广泛应用于人工智能和机器学习领域，通过大数据分析和模式识别技术，揭示心理健康问题的早期预警信号和干预策略。这些研究不仅推动了心理学理论的发展，也为实际应用提供了科学依据，对提升公众心理健康水平具有重要意义。
相关研究论文
- 1PsycINFO: A Comprehensive Database for Psychological ResearchAmerican Psychological Association · 2005年
- 2The Role of PsycINFO in Psychological Research: A ReviewUniversity of California, Los Angeles · 2020年
- 3Enhancing Research Quality with PsycINFO: A Case StudyUniversity of Michigan · 2019年
- 4PsycINFO and Big Data: Opportunities and ChallengesStanford University · 2021年
- 5Integrating PsycINFO with Machine Learning for Predictive AnalysisMassachusetts Institute of Technology · 2022年
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2024）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
China Air Quality Historical Data
该数据集包含了中国多个城市的空气质量历史数据，涵盖了PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等污染物浓度以及空气质量指数（AQI）等信息。数据按小时记录，提供了详细的空气质量监测数据。
www.cnemc.cn 收录
全国 1∶200 000 数字地质图（公开版）空间数据库
As the only one of its kind, China National Digital Geological Map (Public Version at 1∶200 000 scale) Spatial Database (CNDGM-PVSD) is based on China' s former nationwide measured results of regional geological survey at 1∶200 000 scale, and is also one of the nationwide basic geosciences spatial databases jointly accomplished by multiple organizations of China. Spatially, it embraces 1 163 geological map-sheets (at scale 1: 200 000) in both formats of MapGIS and ArcGIS, covering 72% of China's whole territory with a total data volume of 90 GB. Its main sources is from 1∶200 000 regional geological survey reports, geological maps, and mineral resources maps with an original time span from mid-1950s to early 1990s. Approved by the State's related agencies, it meets all the related technical qualification requirements and standards issued by China Geological Survey in data integrity, logic consistency, location acc racy, attribution fineness, and collation precision, and is hence of excellent and reliable quality. The CNDGM-PVSD is an important component of China' s national spatial database categories, serving as a spatial digital platform for the information construction of the State's national economy, and providing informationbackbones to the national and provincial economic planning, geohazard monitoring, geological survey, mineral resources exploration as well as macro decision-making.
DataCite Commons 收录
HIT-UAV
HIT-UAV数据集是由中国科学院计算技术研究所分布式系统研究中心创建，专注于无人机（UAV）基于高海拔红外热成像的目标检测。该数据集包含2898张从数百个视频中提取的43470帧红外热图像，涵盖学校、停车场、道路和游乐场等多种场景。数据集不仅提供图像，还记录了飞行高度、相机视角、日期和日光强度等关键飞行数据。每张图像均手动标注了两种类型的边界框（定向和标准），以应对航空图像中目标实例显著重叠的挑战。HIT-UAV旨在解决夜间操作和隐私问题，是首个公开可用的高海拔UAV红外热数据集，用于检测人员和车辆，适用于多种UAV应用和研究，如夜间搜索和救援任务、飞行高度与目标检测精度的关系研究等。
arXiv 收录
PCBA-DET Dataset
这是一个用于PCBA缺陷检测的目标检测数据集。数据集包含4000张照片，从三个不同角度拍摄：上方、侧面和倾斜角度。使用makesense进行标注，标注了8种原始缺陷。数据集标签采用Yolo格式。
github 收录