Optical remote sensing salient object detection datasets

The ORSSD dataset consists of 800 optical remote sensing images with corresponding pixel-level annotations, divided into a training set of 600 images and a test set of 200 images. The EORSSD dataset is an extension of ORSSD, adding 1200 ORSIs for a total of 2000 images, and is split into 1400 training images and 600 test images. The ORSI-4199 dataset includes 2000 training images and 2199 testing images, making it the most challenging optical RSI-SOD dataset.

ORSSD数据集包含800幅光学遥感图像（optical remote sensing images）及对应的像素级标注（pixel-level annotations），划分为600幅图像的训练集与200幅图像的测试集。EORSSD数据集作为ORSSD的扩展版本，新增1200幅光学遥感图像，总样本量达2000幅，并划分为1400幅训练图像与600幅测试图像。ORSI-4199数据集包含2000幅训练图像与2199幅测试图像，是目前最具挑战性的光学遥感显著目标检测（RSI-SOD）数据集。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含2800张带像素级标注的光学遥感图像(ORSSD 800张 + EORSSD 2000张)，已划分为训练集和测试集，适用于遥感图像显著性目标检测任务。