IP102

IP102 是一个用于目标分类与检测任务的农作物病虫害数据集，它包含了水稻、玉米、小麦、甜菜、苜蓿、葡萄、柑橘 、芒果共8种作物的75000 多幅图像。本数据集是基于IP102做的拓展，内容是为解决虫害问题的具体措施。

IP102 is a crop pest and disease dataset tailored for object classification and detection tasks, housing more than 75,000 images across 8 crop species: rice, maize, wheat, sugar beet, alfalfa, grape, citrus, and mango. The dataset introduced herein is an extended variant based on IP102, with its content focusing on specific practical measures to address pest-related problems.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

IP102是一个农作物病虫害数据集，专注于目标分类与检测任务，包含水稻、玉米、小麦等8种作物的超过75000幅图像。该数据集基于原始IP102进行了拓展，新增了解决虫害问题的具体措施内容，并支持文本分类任务，适用于农业领域的病虫害识别和分析研究。