<p>Performance comparison in forest fire detection tasks.</p>

NIAID Data Ecosystem2026-05-10 收录

森林火灾检测

性能评估比较

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/_p_Performance_comparison_in_forest_fire_detection_tasks_p_/31588653 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Performance comparison in forest fire detection tasks.

创建时间：

2026-03-09

FireFly

森林火灾检测

机器学习

FireFly数据集是由南加州大学创建的合成数据集，用于检测森林火灾中的余烬。该数据集包含19,273张图像，涵盖了多种环境条件，如天气、光照和大气能见度。数据集的创建过程涉及使用虚幻引擎4（UE4）自动生成带有可调参数的标签数据，以增加数据的多样性和定制性。FireFly数据集主要应用于提高机器学习模型在真实世界森林火灾场景中的检测精度，特别是在减少误报和漏报方面。

arXiv2023-08-07 更新13960

UAVS-FDDB: UAVs-based Forest Fire Detection Database

森林火灾检测

无人机

The UAVs-based Forest Fire Database (UAVs-FFDB) encompasses four distinct classes: 1. Pre-evening Forest Condition 2. Evening Forest Condition 3. Pre-evening Fire Incident 4. Evening Fire Incident. Th

Mendeley Data2024-05-15 更新1410

Comparison of target detection algorithms.

森林火灾检测

目标检测算法

Fires are characterized by their sudden onset, rapid spread, and destructive nature, often causing irreversible damage to ecosystems. To address the challenges in forest fire detection, including the

Figshare2025-11-18 更新60

California Wildfire GeoImaging Dataset (CWGID)

森林火灾检测

深度学习

California Wildfire GeoImaging Dataset (CWGID) 是由西佛罗里达大学开发的用于深度学习驱动的森林火灾检测的高分辨率卫星图像数据集。该数据集包含超过100,000对标记的森林火灾前后图像，数据来源于Google Earth Engine (GEE) 的Sentinel-2卫星图像。数据集的创建过程包括从权威来源获取数据、数据处理以及使用预训练的卷积神经网络

arXiv2024-09-25 更新2280

Forest Fire from HIMAWARI-8 satellite

卫星监测

森林火灾检测

Consists of about 400 satellite images (grayscale) for forest fire detection

kaggle2020-11-01 更新270