DSBEC (Dark solitons in BECs dataset)

数据集由带有和不带有孤子激发的玻色-爱因斯坦凝聚物 (bec) 的6257标记图像组成，包括扭结孤子和孤子涡旋。数据集的每个元素都包含2D原子密度的掩蔽图像 (132x164像素)，用于训练在论文 “Bose-Einstein凝聚物中的机器学习增强的暗孤子检测” 中使用的机器学习模型 (https://arxiv.org/abs/2101.05404)，和表示给定图像属于a类的标签 (0表示没有孤子，1表示单个孤子，2表示其他激发)。数据包括数据结构文件和项目描述。该数据集用于训练深度卷积神经网络，以自动识别是否已经在bec中创建了单独的暗孤子，然后在自动孤子检测和定位系统中实现该孤子 (有关详细信息，请参见https://arxiv.org/abs/2101.05404)。