MS^2 (Multi-Document Summarization of Medical Studies)

MS^2（医学研究的多文档摘要）是一个包含超过 470k 个文档和 20k 个科学文献摘要的数据集。该数据集有助于开发可以评估和汇总多项研究中相互矛盾的证据的系统，并且是生物医学领域中第一个大规模、公开可用的多文档摘要数据集之一。

MS² (Multi-Document Summarization for Medical Research) is a dataset containing over 470,000 documents and 20,000 scientific literature abstracts. This dataset facilitates the development of systems that can evaluate and synthesize conflicting evidence across multiple studies, and is one of the first large-scale, publicly available multi-document summarization datasets in the biomedical domain.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MS^2是一个医学研究多文档摘要数据集，包含超过47万文档和2万科学文献摘要，旨在支持开发评估和整合多项研究中矛盾证据的系统。它是生物医学领域首批大规模、公开可用的多文档摘要数据集之一，由艾伦人工智能研究所和Tohoku University于2021年发布。