alvarobartt/evol-instruct-from-ultrafeedback

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dataset_info:
features:
- name: source
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- name: instruction
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- name: completions
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- name: annotations
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- name: helpfulness
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- name: Rating
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- name: Rationale For Rating
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- name: honesty
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- name: Rating
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- name: Rationale
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- name: Rating
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- name: Rationale
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- name: Rating
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- name: Rationale
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- name: Rationale For Rating
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- name: Type
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- name: critique
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- name: custom_system_prompt
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- name: fine-grained_score
dtype: float64
- name: model
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- name: overall_score
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- name: principle
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- name: response
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- name: incorrect_answers
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- name: vector
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- name: train
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configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---

原始信息汇总

数据集信息

特征

• source: 类型为字符串。
• instruction: 类型为字符串。
• models: 类型为字符串序列。
• completions: 包含以下子特征：
  • annotations: 包含以下结构：
    • helpfulness: 包含以下结构：
      • Rating: 类型为字符串。
      • Rationale: 类型为字符串。
      • Rationale For Rating: 类型为字符串。
      • Type: 类型为字符串序列。
    • honesty: 包含以下结构：
      • Rating: 类型为字符串。
      • Rationale: 类型为字符串。
    • instruction_following: 包含以下结构：
      • Rating: 类型为字符串。
      • Rationale: 类型为字符串。
    • truthfulness: 包含以下结构：
      • Rating: 类型为字符串。
      • Rationale: 类型为字符串。
      • Rationale For Rating: 类型为字符串。
      • Type: 类型为字符串序列。
  • critique: 类型为字符串。
  • custom_system_prompt: 类型为字符串。
  • fine-grained_score: 类型为浮点数（float64）。
  • model: 类型为字符串。
  • overall_score: 类型为浮点数（float64）。
  • principle: 类型为字符串。
  • response: 类型为字符串。
• correct_answers: 类型为字符串序列。
• incorrect_answers: 类型为字符串序列。
• vector: 类型为浮点数序列（float32）。

数据分割

• train: 包含10000个样本，占用169455285字节。

数据集大小

• 下载大小: 82231702字节。
• 数据集大小: 169455285字节。

配置

• default: 包含以下数据文件：
  • train: 路径为data/train-*。