Quantitative evaluation of BUS images of different input sizes.

NIAID Data Ecosystem2026-03-11 收录

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Quantitative evaluation of BUS images of different input sizes.

创建时间：

2019-08-23

Perceptual Image Processing Algorithms (PIPAL) dataset

图像处理

成像质量评估

PIPAL数据集是由香港中文大学（深圳）数据科学学院创建的一个大规模图像质量评估数据集，专注于感知图像恢复。该数据集包含29,000张图像，其中包括250张高质量参考图像，每张图像有116种不同的失真。PIPAL数据集特别之处在于包含了基于生成对抗网络（GAN）的方法的结果，这是以往数据集中所缺乏的。数据集通过使用更可靠的“Elo系统”收集了超过1.13百万的人类判断来分配主观分数。基于PIPAL

arXiv2020-09-26 更新250

ziyu3141/rf_train_100_7

成像质量评估

图像美学

该数据集包含多个特征，如文件名、美学评分、瑕疵评分、对齐评分、总体评分、瑕疵热图、对齐热图、对齐标记、提示、首选图像和非首选图像。数据集分为训练集，包含90个样本。数据集的大小为595277042字节，下载大小为29682411字节。

Hugging Face2024-12-08 更新50

Semantic segmentation evaluation metrics for 200 benign BUS images before and after applying fuzzy enhancement (based on one by one image processing).

乳腺超声图像

医学影像增强评估

Semantic segmentation evaluation metrics for 200 benign BUS images before and after applying fuzzy enhancement (based on one by one image processing).

Figshare2021-05-20 更新40

Custom Image Datasets

成像质量评估

机器学习

该数据集名为IQUAFLOW，它能够通过使用在图像上训练的人工智能模型的性能指标来衡量图像质量。此外，它还支持对图像进行有损压缩后重建等修改数据集的实验。IQUAFLOW不仅支持自定义指标，并可以使用MLflow记录实验结果，而且还提供了用于数据集修改和管理的工具。其规模是灵活的，取决于用户定义的数据集。该数据集的任务是进行图像质量评估。

arXiv70

SIFID value comparison for real versus fake images generated from the SinGAN-Seg models.

成像质量评估

假图像检测

SIFID value comparison for real versus fake images generated from the SinGAN-Seg models.

NIAID Data Ecosystem50