Awesome-Diabetic-Retinopathy-Detection
收藏资源简介：
这是一个关于糖尿病视网膜病变检测的数据集资源集合，收录了多个公开数据集，如GDRBench、MFIDDR、DRTiD、FGADR、DDR、DeepDRiD、Kaggle、Messidor、IDRiD、APTOS、DIARETDB0、DIARETDB1、ROC、E-ophtha-EX和E-ophtha-MA等，涵盖糖尿病视网膜病变的分级、分割、检测和定位等任务。合集按数据集、论文和项目组织，提供资源链接和基本描述。
This is a collection of dataset resources for diabetic retinopathy detection, which includes multiple public datasets such as GDRBench, MFIDDR, DRTiD, FGADR, DDR, DeepDRiD, Kaggle, Messidor, IDRiD, APTOS, DIARETDB0, DIARETDB1, ROC, E-ophtha-EX and E-ophtha-MA. It covers tasks including diabetic retinopathy grading, segmentation, detection and localization. The collection is organized by datasets, papers and projects, providing resource links and basic descriptions.
数据集概述
该页面汇总了糖尿病视网膜病变检测领域常用的公开数据集，共收录 15个 数据集，涵盖糖尿病视网膜病变分级、病灶分割/检测、质量评估等多种任务。以下按时间倒序列出各数据集的关键信息：
| 数据集名称 | 时间 | 图像数量 | 格式 | 相机/设备 | 分辨率 | 视野 | 机构 | 主要任务 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GDRBench | 2023 | 111,357 | - | - | - | - | 多机构 | 糖尿病视网膜病变分级的域泛化 |
| MFIDDR | 2023 | 34,452 | JPEG | Zeiss VISUCAM NM/FA | 2124×2056 | - | - | 糖尿病视网膜病变分级 |
| DRTiD | 2022 | 3,100 | jpg | - | - | 双视野45° | 复旦大学 | 糖尿病视网膜病变分级/定位 |
| FGADR | 2021 | 2,842 | - | - | - | - | IIAI | 分级/病灶分割 |
| DDR | 2019 | 13,673 | jpg | Topcon, Nikon, Canon | - | 45° | 南开大学 | 分级/病灶分割/检测 |
| DeepDRiD | 2019 | 2,256 | jpg | TOPCON | 1956×1934 | - | SDCSP | 分级/质量评估 |
| APTOS | 2019 | ~13,000 | png | - | - | - | - | 糖尿病视网膜病变分级 |
| IDRiD | 2018 | 516/81 | jpg | Kowa VX-10α | 4288×2848 | 50° | CESIP | 分级/病灶及视盘检测/黄斑中心定位 |
| Kaggle | 2015 | ~88,000 | jpeg | - | - | 50° | EyePACS | 糖尿病视网膜病变分级 |
| Messidor | 2014 | 1,200 | tiff | Topcon TRC NW6 | 1440×960 至 2304×1536 | 45° | ADCIS | 糖尿病视网膜病变及黄斑水肿分级 |
| E-ophtha-EX | 2013 | 82 | jpeg | - | 2533×1696 | 45° | ADCIS | 渗出物检测 |
| E-ophtha-MA | 2013 | 381 | jpeg | - | 2533×1696 | 45° | ADCIS | 微动脉瘤检测 |
| DIARETDB0 | 2007 | 130 | jpg | - | 1500×1152 | 50° | - | 糖尿病视网膜病变病灶发现 |
| DIARETDB1 | 2007 | 89 | jpg | - | 1500×1152 | 50° | - | 糖尿病视网膜病变病灶检测 |
| ROC | 2007 | 100 | jpg | - | 768×576 至 1386×1391 | 45° | - | 微动脉瘤检测 |
各数据集详细说明
- GDRBench：2023年发布，包含111,357张图像，由多机构提供，专用于糖尿病视网膜病变分级中的域泛化研究。
- MFIDDR：2023年发布，34,452张JPEG图像，相机为Zeiss VISUCAM NM/FA，分辨率为2124×2056，用于糖尿病视网膜病变分级。
- DRTiD：2022年由复旦大学发布，共3,100张jpg图像，双视野45°，用于糖尿病视网膜病变分级和定位。
- FGADR：2021年由IIAI发布，2,842张图像，支持糖尿病视网膜病变分级和病灶分割。
- DDR：2019年由南开大学发布，13,673张jpg图像，相机包括Topcon、Nikon、Canon，视野45°，可进行分级、病灶分割和检测。
- DeepDRiD：2019年由SDCSP发布，2,256张jpg图像，使用TOPCON相机，分辨率1956×1934，用于分级和质量评估。
- APTOS：2019年发布，约13,000张png图像，用于糖尿病视网膜病变分级。
- IDRiD：2018年由CESIP发布，包含516张训练图像和81张测试图像，格式为jpg，相机为Kowa VX-10α，分辨率4288×2848，视野50°，可进行分级、典型病灶和视盘检测、视盘和中心凹定位。
- Kaggle：2015年由EyePACS发布，约88,000张jpeg图像，视野50°，用于糖尿病视网膜病变分级。
- Messidor：2014年由ADCIS发布，1,200张tiff图像，相机为Topcon TRC NW6，分辨率有1440×960、2240×1488、2304×1536三种，视野45°，用于糖尿病视网膜病变及糖尿病黄斑水肿分级。
- E-ophtha-EX：2013年由ADCIS发布，82张jpeg图像，分辨率2533×1696，视野45°，专用于渗出物检测。
- E-ophtha-MA：2013年由ADCIS发布，381张jpeg图像，分辨率2533×1696，视野45°，专用于微动脉瘤检测。
- DIARETDB0：2007年发布，130张jpg图像，分辨率1500×1152，视野50°，用于糖尿病视网膜病变病灶发现。
- DIARETDB1：2007年发布，89张jpg图像，分辨率1500×1152，视野50°，用于糖尿病视网膜病变病灶检测。
- ROC：2007年发布，100张jpg图像，分辨率有768×576、1058×1061、1386×1391三种，视野45°，专用于微动脉瘤检测。
