VOT-RGBT2020
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
下载链接:
https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/VOT-RGBT2020
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
VOT 挑战赛为跟踪社区提供了一种精确定义和可重复的方式来比较短期跟踪器和长期跟踪器,并为讨论视觉跟踪领域的评估和进步提供了一个通用平台。在七次非常成功的 VOT 挑战之后,第八届视觉对象跟踪挑战 VOT2020 和研讨会与 ECCV 2020 一起举行。
The VOT Challenge provides the tracking community with a precise and reproducible approach to compare short-term and long-term trackers, as well as a universal platform for discussing evaluations and advancements in the field of visual object tracking. Following seven highly successful VOT Challenges, the 8th Visual Object Tracking Challenge (VOT2020) and its affiliated workshop were held in conjunction with ECCV 2020.
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-03-17
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
VOT-RGBT2020是一个用于视觉对象跟踪的公开数据集,属于VOT挑战赛系列,旨在为跟踪算法提供精确定义和可重复的评估平台。该数据集发布于2020年,由卢布尔雅那大学、捷克理工大学和University of Birmingham联合发布,数据规模为1.3GB,包含40.5k个样本,适用于图像CV目标跟踪任务,并与ECCV 2020研讨会相关联,具有较高的学术价值和时效性。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



