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dipudl/ms-marco-llama-gptq-prompts

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Hugging Face2023-11-30 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/dipudl/ms-marco-llama-gptq-prompts
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: query_id dtype: int32 - name: answers sequence: string - name: passages struct: - name: is_selected sequence: int32 - name: passage_text sequence: string - name: url sequence: string - name: query dtype: string - name: query_type dtype: string - name: wellFormedAnswers sequence: 'null' - name: ai_answers dtype: string - name: query_len dtype: int64 - name: prompt dtype: string splits: - name: train num_bytes: 85426944 num_examples: 20000 download_size: 41558640 dataset_size: 85426944 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---
提供机构:
dipudl
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

  • 特征列表:

    • query_id: 类型为 int32
    • answers: 序列类型为 string
    • passages: 结构类型,包含以下字段:
      • is_selected: 序列类型为 int32
      • passage_text: 序列类型为 string
      • url: 序列类型为 string
    • query: 类型为 string
    • query_type: 类型为 string
    • wellFormedAnswers: 序列类型为 null
    • ai_answers: 类型为 string
    • query_len: 类型为 int64
    • prompt: 类型为 string
  • 数据分割:

    • train: 包含 20000 个样本,占用 85426944 字节
  • 数据集大小:

    • 下载大小: 41558640 字节
    • 数据集大小: 85426944 字节

配置信息

  • 配置名称: default
    • 数据文件:
      • train: 路径为 data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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