基于产品维度的复购率统计分析数据集

计算公式： 各产品复购率= 该产品在统计周期内的总购买用户数 该产品在统计周期内购买次数 ≥ 2 的用户数 ​ ×100% 数据清洗与预处理： 剔除测试账号、内部员工账号及系统自动生成的异常订单； 对同一用户在同一产品下的重复订单（如同一用户短时间内多次下单相同产品）进行去重合并，仅保留首次购买时间及后续复购记录； 排除因退货、退款导致订单状态失效的记录，仅统计最终成交的有效订单； 若用户一次性购买多件同款产品，仍计为一次购买行为（即按订单次数而非件数统计）。 聚合方式： 按产品SKU（或产品ID）为最小粒度，支持按日、周、月、季度等时间窗口分别计算复购率，并可进一步按产品类目、品牌、价格区间、用户等级等维度进行下钻分析，形成多层次的用户忠诚度监控视图。 脱敏说明： 本数据集仅包含产品编码、购买用户总数及复购用户数等业务指标，不涉及任何消费者个人身份信息（如姓名、手机号、地址）、支付账户信息或具体交易详情。用户数据在采集阶段已完成匿名化处理（采用用户唯一标识符替代真实身份），无法追溯至特定自然人，可直接用于数据知识产权登记。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集以产品SKU为最小粒度，通过统计周期内购买次数≥2的用户数占总购买用户数的比例计算各产品复购率，并支持按日、周、月等时间窗口及产品类目等多维度下钻分析。数据清洗剔除异常订单、去重合并重复记录，仅统计有效成交订单，且已做匿名化脱敏处理，不包含个人身份信息，可用于用户分层、精准营销及库存优化等场景。