Deep Fakes Dataset (inamibora)

Deep Fakes数据集是用于deepfake检测的 “野外” 肖像视频的集合。数据集中的视频在源生成模型，分辨率，压缩，照明，纵横比，帧速率，运动，姿势，化妆品，遮挡，内容和上下文方面都是不同的真实样本。它们来自各种来源，例如新闻文章，论坛，应用程序和研究演示; 总计多达142个视频，32分钟和17 gb。在可能的情况下，合成视频将与原始视频匹配。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于深度伪造检测的肖像视频集合，包含142个视频，总计32分钟和17GB，视频在生成模型、分辨率等方面具有多样性。它由宾汉顿大学和Intel于2019年发布，适用于研究目的。