ENCUESTA CONTINUA DE EMPLEO, Trimestre II 2021 - Bolivia

Resumen
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RESUMEN

La Encuesta Continua de Empleo genera información estadística sobre el comportamiento de la desocupación urbana, la oferta y movilidad del trabajo urbano y rural de la población boliviana, para la toma de decisiones de políticas públicas, nacionales y regionales.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar información estadística mensual y trimestral que refleje el comportamiento de la desocupación urbana, la oferta y movilidad de trabajo urbano y rural, permitiendo establecer un sistema de monitoreo continuo y oportuno de las variables del mercado laboral.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

· Obtener estimaciones de coyuntura sobre los niveles de ocupación, desocupación urbana y subocupación de la población en edad de trabajar.
· Estimar las características de la población ocupada como: situación en la ocupación, grupo ocupacional, actividad económica, horas de trabajo, seguridad social, entre otras.
· Obtener indicadores estáticos y dinámicos de ocupación, desocupación urbana y subocupación; con datos de trimestres consecutivos.
· Estimar y analizar la transición ocupacional de la población en edad de trabajar con datos de trimestres consecutivos.

Geographic coverage
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La ECE busca rescatar información acerca de la situación del empleo de las personas del área urbana (ciudades capitales y El Alto, ciudades intermedias y conurbaciones) y se incluye al área rural para contar con una cobertura a nivel nacional.
El menor nivel de desagregación de información es departamental, exceptuando a Pando y Beni, donde se realizan estimaciones de forma conjunta.

Analysis unit
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La unidad de análisis de la operación estadística Encuesta Continua de Empleo son los miembros del hogar que residen en viviendas particulares.

Universo de estudio
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La investigación está dirigida al conjunto de hogares constituidos en viviendas ocupadas particulares de los nueve departamentos del país del área urbana y rural; excluyendo así a las personas que habitan en viviendas colectivas, como hospitales, cárceles, conventos, cuarteles y otros; pero incluye a las personas que residen en viviendas particulares dentro de dichos centros, como porteros, conserjes y otros.

Algunos elementos importantes se definen como:

- Vivienda: Es una construcción que tiene uno o más pisos cubiertos por un techo, que fue construida o adaptada para ser habitada por una o más personas en forma permanente o temporal. Debe tener acceso directo e independiente desde la calle o a través de espacios de uso común como ser pasillos, patios o escaleras. Para fines estadísticos las viviendas, se clasifican en vivienda particular (Es aquella destinada como morada o domicilio de uno a tres hogares) y vivienda colectiva (Es aquella que está habitada por más de tres hogares que es utilizada como lugar de alojamiento especial por un conjunto de personas, generalmente, sin vínculos familiares y que hacen vida en común por razones de disciplina, salud, enseñanza, vida religiosa, de trabajo u otras).

- Hogar: El hogar es una unidad conformada por personas con relación de parentesco o sin él, que habitan una misma vivienda y dependen de un fondo común, es decir, que comparten los gastos, aporten o no al mismo. Una persona sola también constituye un hogar.

- Miembros del hogar: Se considera miembro del hogar a aquella persona o grupo de personas con vínculos de parentesco o no que residiendo en la vivienda particular, comparten y dependen habitualmente del presupuesto de gastos comunes del hogar (ya sea que colaboren o no en el mismo).

Kind of data
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Encuesta por muestreo (ssd)

Sampling procedure
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MARCO MUESTRAL
La información del Marco Muestral (MM) se basa en el Censo de Población y Vivienda de 2012 (CNPV-2012), la Actualización Cartográfica Multipropósito (ACM-2010-2012) y el Censo Nacional Agropecuario de 2013 (CNA-2013).

TIPO DE MUESTREO
El tipo de muestreo es probabilístico, estratificado, bietápico y por conglomerado; los mismos se definen como:

Probabilístico: La unidad de selección, es decir las viviendas, tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas para formar parte de la muestra.

Estratificado: Previo a la selección de conglomerados, estos, son clasificados con el propósito de mejorar la precisión de los estimadores y permite un mejor control en la distribución de la muestra.

Bietápico: Los elementos pertenecientes a la muestra se seleccionan en dos etapas:
Etapa 1: Selección de conglomerados Unidad Primaria de Muestreo (UPM), la selección se la realiza proporcional al número de viviendas en la UPM.
Etapa 2: Selección de viviendas dentro la UPM elegida, la selección en esta segunda etapa es de manera sistemática con arranque aleatorio.

Por conglomerados: Las unidades objeto de estudio (viviendas/hogares) se encuentran agrupadas en áreas conformadas para fines de muestreo con base en la información y cartografía del Censo de Población y Vivienda 2012, denominadas conglomerados (UPM).

En general, la formación de conglomerados tiende a incrementar la varianza muestral cuando no cumple la heterogeneidad dentro del conglomerado. Sin embargo, su utilización en el diseño muestral permite flexibilidad en el número de etapas de selección y reduce substancialmente los costos asociados a la construcción del marco y a la realización del trabajo de campo.

TAMAÑO DE MUESTRA
El tamaño de muestra establecido para la ECE es de 17.784 viviendas por trimestre. Los tamaños de muestra al momento de la planificación de esta encuesta fue calculado con base en la variable: Tasa de desempleo abierto de la Encuesta Trimestral de Empleo 2009.

Además de diseño muestral nos permite ampliar la cobertura geográfica en el área rural bajo un diseño puntual; con una muestra de 3.912 viviendas por trimestre (UPM Sin Panel).

Sampling deviation
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Dado que el diseño es complejo, se requiere utilizar fórmulas especiales que consideren los efectos de la estratificación y la conglomeración al momento de obtener los resultados de la encuesta.

Para calcular los estimadores, es prioritario que la base de datos de la encuesta esté expandida, es decir, que se empleen los factores de expansión. Para el cálculo de los intervalos de confianza, coeficiente de variación, error estándar, efecto de diseño, en otros, es necesario aplicar el diseño de la muestra antes de utilizar la base de datos en la generación de indicadores.

Se recomienda valerse de algún software estadístico que permita realizar el cálculo de los errores muéstrales aplicando el diseño muestral empleado.

Para la Encuesta Continua de Empleo, se considera los siguientes estándares de evaluación de los errores muestrales o coeficientes de variación (CV):

- Optimo: <10%
- Bueno: 10% a 15%
- Regular: 16% a 20%
- **No significativo: >20%

**Indicador utilizado solo de forma referencial.

El tamaño de muestra ejecutada para el trimestre II - 2021 es: 17.248 viviendas.

Mode of data collection
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Face-to-face [f2f]

Research instrument
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DISEÑO DE LOS CUESTIONARIOS:

El cuestionario fue adecuado, debido a las necesidades de información y principalmente a los efectos del COVID -19.

El diseño del cuestionario, contiene las siguientes temáticas:

Sección 1. Características Generales del Hogar y sus Miembros
Sección 2. Empleo (solo para personas de 10 años o más de edad)
Sección 4. Otros
Sección 5. Efecto en ingresos en el hogar

TIPO FUNCIONAL:
El cuestionario es semiestructurado dado que presenta preguntas precodificadas y preguntas abiertas. Específicamente, las características de las preguntas de la boleta son las siguientes:
- Preguntas cerradas: Son las que tienen respuestas predeterminadas, en ellas se debe anotar sólo el código asignado a la categoría correspondiente.
- Preguntas con respuestas que DEBEN SER LEÍDAS a los entrevistados/as: Se identifican por presentar las categorías de respuesta escritas en letra minúscula.
- Preguntas con respuestas que NO DEBEN SER LEÍDAS a los entrevistados/as. Se identifican por presentar las categorías de respuesta escritas en letra mayúscula.
- Preguntas abiertas: Son las que no presentan ninguna categoría preestablecida.

Adicionalmente, en el cuestionario se presenta la siguiente información:
- Flujos y Saltos: Estos guían la entrevista a través de las diferentes preguntas y secciones de la boleta.
- Cortes: Son grupos de preguntas o secciones completas que serán formuladas exclusivamente a ciertos grupos poblacionales distinguidos por edad u otra característica.

Cleaning operations
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El procesamiento de la información es realizada a traves del Sistema de Captura de Datos.
La revisión continua de detección de errores en base a criterios establecidos en el área temática, busca garantizar la integridad de la información recolectada, en esa línea, se procede con la remisión de reportes a las Unidades de Operativos de Campo y la Unidad de Informática para la corrección de errores u omisiones en campo.

CODIFICACIÓN
Una vez concluida la etapa de encuestas se prepara la base de datos con las variables a codificar procedentes de las preguntas abiertas de ocupación y actividad económica.

Posteriormente, se procede a la revisión o supervisión de la asignación de códigos, dicho proceso fue ejecutado en archivos de los programas de software: SPSS, EXCEL y STATA; el trabajo es desarrollado en bloques por códigos o descripciones cuyo objetivo fue uniformar los criterios, permitiendo la homogeneización de códigos de las diferentes variables.

Para la codificación de las ocupaciones y actividades económicas se utilizan los siguientes clasificadores nacionales elaborados por el INE:
• COB Clasificación de Ocupaciones de Bolivia (COB).
• CAEB Clasificación de Actividades Económicas de Bolivia (CAEB).

VALIDACIÓN Y DEPURACIÓN
La validación y depuración de la información realizado de manera mensual y trimestral sigue un protocolo de tratamiento y depuración de la base de datos, dicho procedimiento contempla etapas de revisión, consistencia y validación, implementados a través de criterios técnicos desarrollados en programas informáticos (STATA y SPSS).
El procedimiento habitual de la revisión, consistencia y validación implica el control de rangos, control de flujos conforme al diseño de la boleta, y el escrutinio de la coherencia y consistencia de la información de manera transversal y longitudinal, esta puede ser automática y/o asistida.
El protocolo de tratamiento y consistencia de la base de datos contempla inicialmente un análisis de completitud para determinar el total de casos validos a estudiar, posteriormente se prosigue con la consistencia por hogar, por miembro del hogar y por panel.
La revisión y consistencia a nivel de hogar es realizado a partir de criterios que permiten la detección de errores u omisiones al interior de la estructura de cada hogar. Para la consistencia por miembro del hogar se comparan los registros con la información disponible de visitas anteriores, con la finalidad de detectar errores de captura u omisiones. Finalmente, las consistencias de panel permiten efectuar la comparación de información entre las distintas visitas que se realizan al mismo miembro dentro de un hogar determinado.

Response rate
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Las tasas de respuesta trimestral son actualizadas por trimestre en relación a las bases de datos publicadas. La tasa de no respuesta es el complemento de la tasa de respuesta.

La tasa de no respuesta para el trimestre II - 2021 es 3,01%

Sampling error estimates
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Una vez realizada la validación y consistencia de la información, se procede al cálculo de estadísticas e indicadores junto a los coeficientes de variación, a efectos de realizar la validación interna de la información. Asimismo, se efectua la validación externa de las estadísticas confrontando los datos con otras fuentes de información.

Se establece como límite del coeficiente de variación a 20% según análisis provisto por la Unidad de Muestreo y Logística, indicadores con valor superior al 20% deben emplearse de manera referencial.

摘要
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概述

持续就业调查旨在生成关于玻利维亚城市失业行为、城市和农村劳动力的供给与流动性的统计数据，以支持国家和区域公共政策决策的制定。

总体目标

提供月度和季度统计数据，反映城市失业行为、城市和农村劳动力的供给与流动性，从而建立一个持续且及时的劳动力市场变量监控系统。

具体目标

· 获取关于工作年龄人口就业、城市失业和次失业水平的短期估计。
· 估计就业人口的特征，如就业状况、职业类别、经济活动、工作时间、社会保障等。
· 获取就业、城市失业和次失业的静态和动态指标；数据来自连续的季度。
· 利用连续季度的数据估计和分析工作年龄人口的就业过渡。

地理覆盖范围
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ECE旨在收集有关城市地区（首府城市和埃尔阿尔托、中级城市和都市区）就业情况的统计数据，并纳入农村地区以实现全国范围的覆盖。信息的最小细分级别为省级，除潘多和贝尼外，这两个省份的数据合并估计。

分析单位
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就业持续调查操作统计数据的基本分析单位是居住在私人住宅中的家庭成员。

研究范围
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本研究针对的是国家九个部门的城镇和农村地区居住在私人住宅中的所有家庭；排除居住在集体住宅中（如医院、监狱、修道院、营房等）的人员，但包括居住在这些中心内的私人住宅中的人员，如门卫、管理员等。

一些重要元素的定义如下：

- 住宅：是指由一个或多个楼层组成，并由屋顶覆盖的建筑物，该建筑物被建造或改造为供一个或多个人员永久或临时居住。必须直接且独立地从街道或通过共用空间如走廊、庭院或楼梯进入。为了统计目的，住宅分为私人住宅（指一个至三个家庭的住宅）和集体住宅（指由超过三个家庭居住，通常没有家庭关系，共同生活，出于纪律、健康、教育、宗教生活、工作或其他原因的住宿场所）。

- 家庭：家庭是由有亲属关系或无亲属关系的人组成的单位，他们居住在同一住宅中，并共同依赖一个共同基金，即他们共同承担费用，无论是否向该基金贡献。单身人士也构成一个家庭。

- 家庭成员：家庭成员是指与家庭有亲属关系或无亲属关系的人，他们居住在私人住宅中，通常共同依赖家庭的共同支出预算（无论他们是否参与共同支出）。

数据类型
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抽样调查（ssd）

抽样程序
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抽样框架

抽样框架的信息基于2012年人口和住宅普查（CNPV-2012）、2010-2012年多用途地图更新（ACM-2010-2012）和2013年全国农业普查（CNA-2013）。

抽样类型

抽样类型是概率性的、分层性的、两阶段性的和聚簇性的；这些类型定义如下：

概率性：选择单元，即住宅，有已知的且不同的非零概率被选中以形成样本。

分层性：在选择聚簇之前，这些聚簇被分类以提高估计器的精确性，并允许更好地控制样本的分布。

两阶段性：属于样本的元素在两个阶段中被选中：

第一阶段：聚簇一级抽样单元（UPM）的选择，选择是按UPM中的住宅数量成比例进行的。

第二阶段：在选定的UPM内的住宅选择，这一阶段的选择是系统性的，以随机起点为基础。

聚簇性：研究对象单元（住宅/家庭）被组织在基于2012年人口和住宅普查信息和地图的信息的抽样区域内，这些区域被称为聚簇（UPM）。

通常，当聚簇内没有异质性时，聚簇的形成会增加样本的方差。然而，在抽样设计中使用聚簇允许在选择阶段的数量上具有灵活性，并显著降低了与构建框架和实施实地工作相关的成本。

样本量

为ECE设定的样本量是每个季度17,784个住宅。在计划这次调查时，样本量是根据2009年季度就业调查的开放失业率变量计算的。

此外，抽样设计使我们能够在农村地区扩大地理覆盖范围，采用定点设计；每个季度3,912个住宅的样本（UPM无面板）。

抽样误差估计
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由于设计复杂，需要使用考虑分层和聚簇效应的特殊公式来获取调查结果的估计值。

为了计算估计值，必须优先确保调查数据库的扩展，即使用扩展因子。为了计算置信区间、变异系数、标准误差、设计效应等，必须在将数据库用于生成指标之前应用样本设计。

建议使用能够执行应用样本设计的样本误差计算软件的统计软件。

对于就业持续调查，考虑以下评估样本误差或变异系数（CV）的标准：

- 优：<10%
- 好：10%至15%
- 普通：16%至20%
- **不显著：>20%

**仅作为参考的指标。

2021年第二季度执行的样本量是：17,248个住宅。

数据收集方式
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面对面 [f2f]

研究工具
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问卷设计

问卷是根据信息需求定制的，尤其是在COVID-19的影响下。

问卷设计包含以下主题：

第1节. 家庭和家庭成员的一般特征

第2节. 就业（仅适用于10岁或以上的成年人）

第4节. 其他

第5节. 对家庭收入的影响

功能类型：

问卷是半结构化的，因为它包含预编码问题和开放式问题。具体来说，问卷问题的特征如下：

- 闭合式问题：这些问题有预设的答案，其中只需记录分配给相应类别的代码。

- 需要读给受访者听的答案：这些问题通过呈现以小写字母书写的答案类别来识别。

- 不需要读给受访者听的答案。这些问题通过以大写字母书写的答案类别来识别。

- 开放式问题：这些问题没有预设的类别。

此外，问卷还包含以下信息：

- 流程和跳转：这些指导访谈通过问卷的不同问题和部分。

- 切片：这些问题或部分将专门针对根据年龄或其他特征区分的特定人口群体提出。

数据清理操作
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信息处理是通过数据捕获系统完成的。

通过基于主题领域设定的标准进行持续的错误检测，旨在确保收集到的信息的完整性。在此方面，向现场操作单位和信息单位提交报告，以纠正现场错误或遗漏。

编码

一旦完成调查阶段，就准备数据库，其中包括来自就业和活动经济问题的编码变量。

随后，对代码分配进行审查或监督，该过程在SPSS、EXCEL和STATA等软件程序中执行文件。工作以代码或描述的块为单位进行，其目标是统一标准，从而实现不同变量代码的统一。

对于就业和活动经济的编码，使用以下由INE编制的国家分类器：

• COB玻利维亚职业分类（COB）。

• CAEB玻利维亚经济活动分类（CAEB）。

验证和清理

信息验证和清理按月和季度进行，遵循数据库处理和清理的协议，该协议包括审查、一致性和验证阶段，通过计算机程序（STATA和SPSS）实施的技术标准。

审查、一致性和验证的常规程序包括范围控制、根据问卷设计进行流控制，以及信息横向和纵向的连贯性和一致性审查，这可以是自动的，也可以是辅助的。

数据库处理和一致性协议首先涉及一个完整性分析，以确定要研究的有效案例总数，然后进行家庭、家庭成员和面板的一致性检查。

家庭层面的审查是基于允许在家庭结构内部检测错误或遗漏的标准进行的。对于家庭成员层面的一致性，通过与先前的访问信息进行比较，以检测捕获错误或遗漏。

最后，面板一致性允许在特定家庭内的不同访问之间进行比较。

响应率
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季度响应率按季度更新，与发布的数据库相关。

非响应率是响应率的补充。

2021年第二季度的非响应率是3.01%。

抽样误差估计
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在信息验证和一致性之后，进行统计和指标计算，以及变异系数，以进行信息内部验证。同时，通过与其他信息来源的数据进行比较，进行统计的外部验证。

根据抽样和物流单位提供的数据分析，将变异系数的极限设定为20%。超过20%的值应仅作为参考使用。