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Live Technographic Dataset

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github2026-02-12 更新2026-02-13 收录
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https://github.com/leadita/tech-stack-datasets
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官方服务:
资源简介:
一个包含5110万+公司及其技术栈的开源数据集,每日更新。这是一个全面的、可自由访问的数据集,包含现实世界公司数据及其技术选择,非常适合销售团队、营销人员、数据科学家和产品分析师。

An open-source dataset containing over 51.1 million companies and their technology stacks, updated daily. This comprehensive, freely accessible dataset encompasses real-world corporate data and their technology selections, making it ideal for sales teams, marketers, data scientists, and product analysts.
创建时间:
2026-01-27
原始信息汇总

Live Technographic Dataset 数据集概述

数据集基本信息

  • 数据集名称:Live Technographic Dataset
  • 数据集规模:包含超过5110万家公司的技术栈信息
  • 更新频率:每日更新
  • 数据性质:开源数据集
  • 数据内容:现实世界公司数据及其技术选择
  • 适用对象:销售团队、营销人员、数据科学家、产品分析师

数据集分类与技术覆盖

数据集按技术类别组织,每个类别下列举了具体的技术工具及其对应的使用公司数量。

A/B测试与转化优化

  • Optimizely (3,856家公司)
  • VWO (9,068家公司)
  • AB Tasty (342家公司)
  • Dynamic Yield (236家公司)
  • Monetate (433家公司)
  • Convert (97家公司)
  • Kameleoon (245家公司)
  • Mutiny (11家公司)
  • Intellimize (2,540家公司)

无障碍访问 (a11y)

  • accessiBe (16,090家公司)
  • AudioEye (15,565家公司)
  • Monsido (658家公司)
  • Texthelp (158家公司)
  • WP Accessibility (5,943家公司)
  • Equally AI (366家公司)

会计与财务

  • QuickBooks Online (276家公司)
  • Xero (1,135家公司)
  • FreshBooks (116家公司)
  • Sage Intacct (549家公司)
  • Zoho Books (60家公司)
  • Expensify (23家公司)
  • Tableau (809家公司)
  • Power BI (682家公司)
  • Dext (166家公司)

支付

  • Stripe (67,594家公司)
  • PayPal (64,191家公司)
  • Adyen (200家公司)
  • Braintree (2,637家公司)
  • Authorize.net (120,127家公司)
  • Klarna (5,125家公司)
  • Affirm (2,334家公司)
  • Afterpay (5,914家公司)
  • Apple Pay JS (456家公司)
  • Google Pay (2,941家公司)

广告

  • Google Adsense (89,754家公司)
  • Amazon Advertising (180家公司)
  • AppNexus (5,111家公司)
  • Taboola (8,696家公司)
  • Outbrain (5,374家公司)
  • Criteo (6,644家公司)
  • Media.net (10,826家公司)
  • AdRoll (12,287家公司)
  • The Trade Desk (200家公司)
  • Advertising.com (3,788家公司)

联盟营销

  • Impact (3,059家公司)
  • AWIN (629家公司)
  • Commission Junction (774家公司)
  • ShareASale (4,176家公司)
  • Rakuten Affiliate (4,505家公司)
  • PartnerStack (610家公司)
  • TUNE (2,255家公司)
  • Everflow (24家公司)
  • Refersion (1,230家公司)

分析

  • Google Analytics (2,547,247家公司)
  • Mixpanel (6,458家公司)
  • Amplitude (6,113家公司)
  • Heap (1,990家公司)
  • Hotjar (60,983家公司)
  • FullStory (1,863家公司)
  • Segment (8,539家公司)
  • Matomo (46,695家公司)
  • CrazyEgg (7,735家公司)

人工智能

  • OpenAI (4,528家公司)
  • Intercom (21,121家公司)
  • Algolia (2,219家公司)
  • Ada Support (148家公司)
  • Dialogflow (288家公司)
  • Botpress (927家公司)
  • Freshworks Bot (4,455家公司)
  • LandBot (525家公司)
  • Yellow Messenger (105家公司)

汽车

  • Dealer.com (2,048家公司)
  • CDK Global (24家公司)
  • DealerOn (107家公司)
  • VinSolutions (89家公司)
  • DealerInspire (389家公司)
  • Roadster (31家公司)
  • Edmunds (191家公司)
  • AutoTrader CA (83家公司)
  • AutoLeadStar (56家公司)

后端与API开发

  • PHP (2,730,766家公司)
  • Python (117,558家公司)
  • Laravel (5,430家公司)
  • Django (594家公司)
  • Ruby on Rails (8,208家公司)
  • Express (2,649,299家公司)
  • Firebase (594家公司)
  • ASP.NET Core (9,001家公司)
  • Amazon API Gateway (650家公司)

博客

  • Medium (28,673家公司)
  • Ghost (704家公司)
  • Blogger (3,317家公司)
  • Tumblr (43,964家公司)
  • Hasnode (322家公司)
  • Hatena Blog (10家公司)
  • Hexo (10,997家公司)
  • Publii (331家公司)
  • Micro.blog (316家公司)

预订与日历

  • Calendly (121,619家公司)
  • OpenTable (5,805家公司)
  • MindBody (3,418家公司)
  • Setmore (558家公司)
  • YouCanBookMe (1,057家公司)
  • Bookly (3,903家公司)
  • Vagaro (6,190家公司)
  • Resy (3,077家公司)
  • ZocDoc (2,372家公司)

商业智能

  • Google Looker Studio (225家公司)
  • Gainsight (14家公司)
  • Chartbeat (369家公司)
  • ThoughtMetric (80家公司)

云服务提供商

  • Amazon (1,886,175家公司)
  • Google Cloud (4,666,151家公司)
  • Microsoft Azure (131,025家公司)
  • Heroku (36,613家公司)
  • Netlify (98,885家公司)
  • Vercel (213,998家公司)
  • Cloudflare Workers (601家公司)
  • Rackspace (7,620家公司)

内容管理系统 (CMS)

  • WordPress (3,833,771家公司)
  • Drupal (23,642家公司)
  • Joomla! (36,253家公司)
  • Adobe Experience Manager (1,323家公司)
  • Sitecore CMS (884家公司)
  • Webflow (53,408家公司)
  • Squarespace (903,612家公司)
  • Wix (997,258家公司)

协作与沟通

  • Slack (3,805家公司)
  • Microsoft Teams (1,482家公司)
  • Zoom (14,264家公司)
  • Discord (12,945家公司)
  • Google Workspace (13,099家公司)
  • Microsoft 365 (21,619家公司)
  • Notion (2,810家公司)
  • Figma (7,177家公司)
  • Telegram (105,046家公司)
  • Workplace from Meta (256家公司)

合规与治理

  • OneTrust (14,885家公司)
  • CookieYes (42,563家公司)
  • Didomi (722家公司)
  • Trustarc Cookie Consent (1,209家公司)
  • Usercentrics (3,925家公司)
  • Termly (6,778家公司)

内容分发网络 (CDN)

  • Cloudflare (2,030,423家公司)
  • Akamai (5,488家公司)
  • Fastly (1,510,889家公司)
  • Amazon CloudFront (448,685家公司)
  • Cloudinary (41,687家公司)
  • StackPath (63,851家公司)
  • BunnyCDN (45,345家公司)
  • KeyCDN (15,573家公司)
  • jsDelivr (552,167家公司)
  • CacheFly (157家公司)

转化跟踪与再营销

  • Facebook Pixel (373,392家公司)
  • LinkedIn Insights (37,008家公司)
  • TikTok Conversion Tracking Pixel (16,565家公司)
  • Pinterest Conversion Tracking (9,975家公司)
  • Reddit Conversion Tracking (5,622家公司)
  • Kwai Conversion Tracking (101家公司)
  • PixelYourSite (21,401家公司)
  • Zemanta (450家公司)

客户关系管理 (CRM)

  • Salesforce (12,761家公司)
  • Hubspot (85,548家公司)
  • Pipedrive (2,127家公司)
  • Zoho CRM (1,221家公司)
  • Active Campaign (5,243家公司)
  • Monday.com (3,519家公司)
  • Freshsales (92家公司)
  • CapsuleCRM (37家公司)

CSS框架

  • Tailwind CSS (2,092,118家公司)
  • Bootstrap (5,480家公司)
  • Material-UI (19,724家公司)
  • Chakra UI (1,860家公司)
  • Bulma (333,406家公司)
  • Foundation (15,971家公司)
  • Semantic UI (1,087家公司)
  • Styled Components (40,797家公司)
  • Radix UI (29,822家公司)
  • Mantine (3,033家公司)

客户数据平台 (CDP)

  • Tealium (7,282家公司)
  • Blueshift (70家公司)
  • Lytics (33家公司)
  • Treasure Data (58家公司)
  • Optimove (18家公司)

客户支持

  • Freshdesk Support (5,250家公司)
  • Help Scout (1,812家公司)
  • Drift (2,394家公司)
  • Gorgias (4,618家公司)
  • LiveChat (7,399家公司)
  • Tidio (21,695家公司)
  • Crisp (6,956家公司)

网络安全

  • Auth0 (760家公司)
  • Okta (498家公司)
  • 1Password (7,250家公司)
  • Cloudflare Turnstile (18,574家公司)
  • reCAPTCHA (1,029,613家公司)
  • hCaptcha (341,840家公司)
  • Wordfence (498家公司)
  • Ping Identity (38家公司)
  • Bitwarden Passwordless (561家公司)

DNS提供商

  • Amazon Route 53 (75,124家公司)
  • Namecheap (14家公司)
  • Dynadot (639家公司)
  • PointDNS (26家公司)
  • Zonomi (35家公司)

文档管理

  • DocuSign (658家公司)
  • PandaDoc (107家公司)
  • RightSignature (82家公司)
  • Signaturit (2家公司)
  • Foxit (27家公司)

电子商务

  • Shopify (344,380家公司)
  • WooCommerce (448,177家公司)
  • Magento (660,532家公司)
  • BigCommerce (5,293家公司)
  • Salesforce Commerce Cloud (875家公司)
  • Ecwid (29,255家公司)
  • PrestaShop (11,588家公司)
  • VTEX (45家公司)
  • Volusion (97家公司)
  • OpenCart (2,227家公司)

电子商务忠诚度与奖励

  • Yotpo (4,548家公司)
  • Smile.io (4,398家公司)
  • Loyalty Lion (33家公司)
  • Stamped (4,483家公司)
  • Growsurf (48家公司)
  • Okendo (数据不完整)
搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
在技术图谱分析领域,实时技术图谱数据集的构建体现了对海量企业技术栈信息的系统性整合。该数据集通过自动化爬取与解析技术,每日持续更新超过五千一百万家企业所采用的技术工具与平台。数据采集过程覆盖了从A/B测试、人工智能到电子商务等广泛的技术类别,并依据技术分类进行结构化组织,确保每条记录均关联至具体企业及其对应的技术选择。这种动态更新的机制保证了数据集的时效性与全面性,为技术生态研究提供了坚实的实证基础。
特点
该数据集的核心特征在于其规模宏大与分类精细的有机结合。它不仅涵盖了超过五千一百万家企业实体,还按照技术功能领域进行了细致的层级划分,如支付系统、内容管理、云计算服务等。数据集每日更新,确保了技术采用趋势的实时性,能够准确反映市场动态。同时,数据以开源形式提供,支持自由访问与使用,极大降低了研究与应用的门槛。这种结构化的海量数据为技术扩散分析、竞争情报挖掘及市场策略制定提供了多维度的洞察视角。
使用方法
数据集的使用方法主要围绕其结构化分类与实时更新特性展开。用户可通过浏览按技术类别组织的目录,如“支付”或“人工智能”,直接访问采用特定技术的企业列表。这些数据可被销售团队用于潜在客户挖掘,帮助识别目标市场中采用相关技术栈的公司。数据科学家则可利用该数据集进行技术采用模式分析、市场渗透率计算或构建预测模型。产品分析师能够评估竞争格局,追踪技术趋势演变。数据集支持批量下载与编程访问,便于集成到自动化工作流中,实现高效的数据驱动决策。
背景与挑战
背景概述
在数字技术迅猛发展的时代背景下,企业技术栈的实时追踪与分析成为市场研究、竞争情报和商业决策的关键。Live Technographic Dataset作为一个开源数据集,由技术社区贡献并维护,旨在系统性地收集全球超过五千一百万家公司所采用的技术解决方案。该数据集的核心研究问题聚焦于揭示企业技术选型的动态模式与行业趋势,为销售团队、市场营销专家及数据科学家提供了宝贵的实证基础。通过每日更新的机制,它持续捕捉技术生态的演变,对理解企业数字化进程产生了深远影响,成为连接技术供应与市场需求的重要桥梁。
当前挑战
该数据集致力于解决企业技术栈识别与分类的复杂问题,其挑战在于技术标签的标准化与动态更新。企业采用的技术组合往往具有异构性和快速迭代特性,准确映射并归类这些信息需要克服数据来源的分散性与不一致性。在构建过程中,数据集面临实时采集海量公司数据的工程难题,包括网站爬虫的合规性、反爬机制的规避以及数据清洗的复杂性。此外,确保每日更新的频率同时维持数据质量与一致性,涉及对技术名称变体、版本更迭及服务边界的精确界定,这些都对数据集的可靠性与实用性构成了持续考验。
常用场景
经典使用场景
在商业智能与市场分析领域,Live Technographic Dataset以其涵盖超过五千一百万家企业技术栈的庞大规模,成为研究企业技术采纳行为的经典资源。该数据集通过每日更新的动态机制,精准捕捉全球企业在A/B测试、云计算、人工智能等前沿技术领域的部署情况。研究人员可借此剖析不同行业、规模的企业在技术选型上的偏好与趋势,为技术扩散理论提供实证基础,揭示数字化浪潮下企业技术生态的演变规律。
解决学术问题
该数据集有效解决了技术采纳研究领域长期存在的数据碎片化与时效性不足问题。学者们能够基于统一、持续更新的数据源,探究企业技术决策的影响因素,例如组织特征、市场竞争与环境变迁如何驱动技术栈的演变。这为创新扩散理论、资源基础观等经典学术框架提供了大规模验证平台,推动了企业数字化战略、技术竞争生态等跨学科研究的深化,显著提升了相关领域研究的科学性与普适性。
衍生相关工作
围绕该数据集已衍生出多项经典研究工作,包括企业技术栈相似性网络分析、基于技术组合的企业竞争力评估模型,以及跨区域技术扩散的时空规律研究。部分学者利用其构建了企业技术生态图谱,揭示了核心技术节点与依赖关系;另有研究将技术采纳数据与财务绩效关联,量化了特定技术投资对企业运营效率的影响。这些工作不仅丰富了技术管理学的理论体系,也为数据驱动的企业咨询服务提供了方法论基础。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作