相关数据集
FudanCVL/MOSEv2
MOSEv2是一个全面的电影对象分割数据集，旨在在现实世界条件下推动VOS方法的发展。它包含5024部电影，超过701,976个高质量掩码，涉及10,074个对象，跨越200个类别。与现有数据集相比，MOSEv2引入了更大的场景复杂性，包括更频繁的对象消失和重现、严重遮挡和拥挤、小对象、恶劣天气条件、低光场景、多镜头序列、伪装对象、非物理目标以及需要外部知识 scenarios。
Hugging Face2025-08-15 更新310
FudanCVL/gRefCOCO
# gRefCOCO - Dataset for [CVPR2023 Highlight] GRES: Generalized Referring Expression Segmentation [ benchmark, aims to segment the target object throughout a video sequence given
Hugging Face2025-11-14 更新140
