MannequinChallenge
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
MannequinChallenge是模仿人体模型的视频剪辑的数据集，即以不同的自然姿势冻结，而手持相机则在现场浏览。该数据集包括超过170K帧和从大约2,000个YouTube视频导出的相应相机姿势。使用SLAM和bundle调整算法计算相机姿势。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2023-02-06
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
MannequinChallenge是一个视频数据集，包含模仿人体模型以不同自然姿势静止的片段，同时相机在场景中移动。它提供了超过17万帧和从约2000个YouTube视频导出的相机姿势，这些姿势使用SLAM和bundle调整算法计算，由Google Research于2019年发布。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
