MannequinChallenge
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资源简介：
MannequinChallenge是模仿人体模型的视频剪辑的数据集，即以不同的自然姿势冻结，而手持相机则在现场浏览。该数据集包括超过170K帧和从大约2,000个YouTube视频导出的相应相机姿势。使用SLAM和bundle调整算法计算相机姿势。
The MannequinChallenge Dataset is a collection of video clips that replicate the mannequin challenge, where subjects freeze in diverse natural poses while a handheld camera navigates the scene. This dataset contains over 170,000 frames and corresponding camera poses derived from approximately 2,000 YouTube videos. Camera poses are calculated using SLAM and bundle adjustment algorithms.
提供机构：
OpenDataLab创建时间：
2023-02-06
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
MannequinChallenge是一个视频数据集，包含模仿人体模型以不同自然姿势静止的片段，同时相机在场景中移动。它提供了超过17万帧和从约2000个YouTube视频导出的相机姿势，这些姿势使用SLAM和bundle调整算法计算，由Google Research于2019年发布。
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