Data for Cryogenic Characterization and Modeling of 14 nm Bulk FinFET Technology

Zenodo2023-06-06 更新2026-04-07 收录

半导体器件低温表征

FinFET器件建模

数据链接：

https://zenodo.org/record/8009711 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Data set for "Cryogenic Characterization and Modeling of 14 nm Bulk FinFET Technology" https://zenodo.org/record/6901637

提供机构：

IBM

创建时间：

2023-06-06

DvsGesture

动作识别

计算机视觉

该数据集名为DvsGesture，由IBM使用动态视觉传感器（DVS）录制，包含29名受试者在不同光照条件下执行的11种不同动作的记录。在仅60个周期后，该数据集达到了92.7%的准确率，并且可以与现有最先进的深度网络进行比较。数据集规模方面，包含1176个训练样本和288个测试样本；训练集记录时长为7602秒（约2小时），而测试集的记录时长为1960秒。该数据集的任务是动作识别。

arXiv2600

DTBM

数字孪生

知识图谱

该数据集被称为数字孪生基准模型（Digital Twin Benchmark Model），旨在评估语义知识图在数字孪生领域的性能表现。该模型的特点是包含大量具有灵活深度的包含关系查询。与其他如BSBM和LUBM等基准测试不同，数字孪生基准模型（DTBM）专注于数字孪生领域，并针对知识图谱扩展中遇到的独特挑战进行了专门设计。其任务是对数字孪生领域的知识图谱技术性能进行基准测试。

arXiv380

Uncertainty Quantification 360 (UQ360) Toolkit

人工智能

不确定性量化

该数据集是一个全面的开源Python工具包，旨在量化和传达人工智能模型的不确定性。它提供了多种不确定性量化（UQ）算法和指标。UQ360工具包包含了超过十种UQ算法和指标，其中既有内在方法也有外在方法，可用于评估不确定性的质量。该工具包的主要任务是进行不确定性量化。

arXiv230

IBM Human Resource Attrition Dataset

人力资源

员工流失分析

该数据集包含了与人力资源属性相关的特征，如员工的年龄、教育程度、晋升情况等，共涉及35个特征。该数据集的规模覆盖了1467位独特的员工，其任务是对员工离职情况进行分析，提供反事实解释。

arXiv520

Customer-level Fraud Detection Benchmark (CFDB)

欺骗检测

机器学习

客户级欺诈检测基准（CFDB）是一个专为提升机器学习模型研究和评估而设计的结构化数据集。该数据集由IBM开发，包含来自SAML-D和AML-World的详细客户行为和交易历史，总计约2076455条记录。CFDB通过将交易级数据转换为客户中心框架，强调客户行为模式，以更准确地模拟潜在欺诈。此数据集不仅遵守严格的隐私指南，确保用户保密，还通过提供丰富的客户中心特征信息，支持深度学习和异常检测算法等高

arXiv2024-04-23 更新260

Data for Cryogenic Characterization and Modeling of 14 nm Bulk FinFET Technology

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