Image Emotion Dataset
收藏arXiv2016-05-10 更新2024-08-06 收录
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http://arxiv.org/abs/1605.02677v1
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资源简介:
Image Emotion Dataset是由罗切斯特大学计算机科学系创建的大规模情感图像数据集,旨在推动视觉情感分析的研究。该数据集从超过300万张弱标签图像中筛选并由Amazon Mechanical Turk进行强标签标注,最终形成包含23308张图像的数据集。数据集涵盖8种情感类别,包括正面和负面情感,如喜悦、愤怒、恐惧等。此数据集的应用领域主要集中在情感计算和图像情感识别,旨在通过深度学习技术解决情感与视觉内容之间的关系问题。
提供机构:
罗切斯特大学计算机科学系
创建时间:
2016-05-10



