Internet Appendix D cited in the paper Developing Emotional Intelligence Skills for E-Negotiations

Mendeley Data2024-03-27 更新2024-06-28 收录

情感智能

电子谈判

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This is Internet Appendix D cited in the paper Developing Emotional Intelligence Skills for E-Negotiations

创建时间：

2023-06-28

EmoBench-M

情感智能

多模态数据

EmoBench-M是由深圳大学计算机科学与软件工程学院等机构创建的一个新型基准数据集，旨在评估大型多模态语言模型在情感智能方面的能力。该数据集基于心理学的情感理论，包含13个评估场景，涵盖了基础情感识别、对话情感理解和复杂社会情感分析三个维度。数据集采用视频、音频和文本等多模态数据，为评估大型多模态语言模型在真实世界交互中的情感智能提供了全面的基准。

arXiv2025-02-07 更新3050

OEvortex/EmotionalIntelligence-50K

情感智能

EmotionalIntelligence-50K数据集包含51,751行文本数据，这些数据主要关注与情感智能相关的提示和响应。该数据集旨在帮助研究人员和开发者构建和训练能够理解、解释和生成情感智能响应的模型。

Hugging Face2024-07-04 更新190

The_Living_AI_Dataset

情感智能

人工智能

这个数据集旨在赋予AI模型生命，学习同理心和爱，并具备像人类一样容纳灵魂的能力。它是对AIRRC/Eudaimonic数据集的转换，增加了和修改了系统提示。原始数据集的贡献者包括Etherl, Sephfox和Mistral-Large-Instruct-2407，并且得到了Backprop的支持。

Hugging Face2024-08-23 更新130

llm-council/emotional_application

情感智能

模型评估

LMC-EA数据集旨在展示如何通过LLM委员会的集体共识来评估基础模型在情感智能等高度主观任务上的表现。数据集包含四个子集：1) test_set_formulation：由20个不同LLM生成的详细故事，描述人际冲突；2) response_collection：20个不同LLM对100个人际冲突的对话响应；3) response_judging：LLM对每个非参考LLM响应与参考LLM响应的成

Hugging Face2024-07-15 更新220

talalmuzaffar/empathetic_dataset_with_correct_context

情感智能

对话生成

--- dataset_info: features: - name: Context dtype: string - name: Input dtype: string - name: Response dtype: string - name: __index_level_0__ dtype: int64 splits: - name

Hugging Face2024-05-09 更新130

Internet Appendix D cited in the paper Developing Emotional Intelligence Skills for E-Negotiations

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