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港口吞吐量预测模型数据资源集
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青岛市公共数据运营平台1810
應用大數據技術建構國際機場潛在市場評析方法之研究
全球航空運輸在新冠疫情發生前穩定成長,受三年的新冠疫情衝擊,航空客運需求因旅遊禁令和邊境管制措施,驟然劇減。隨著疫情逐漸受到控制與不同防疫觀念和措施的改善,空運市場終於露出復原的曙光。亞太地區重要的樞紐機場競爭激烈,航空公司機隊汰舊換新腳步未曾停歇,桃園機場增班擴線之規劃應未雨綢。本計畫乃希望能藉由累積多年的國際航空旅運資料,利用大數據工具加以分析,並建立穩定適合的評析方法,以診斷出未來適合桃園機
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RSS SSMIS OCEAN PRODUCT GRIDS DAILY FROM DMSP F16 NETCDF V7
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California Port Activity Data
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