商业用户经营活跃度监测数据

通过采集商业用户用水波动数据，自来水公司能够识别商户歇业、开业、旺季经营状态，优化抄表资源配置；外部金融机构可根据用水量环比变化评估商户经营稳定性，作为商户信贷风控辅助指标。1、数据采集：采集用户编号、用水类型（筛选"非工业"、"非工业（事）"、"执行居民水价的非居民"）、抄表年月、本期水量、上期水量、总计金额、抄表区段、抄表日期、缴费日期，需连续6个月历史水量数据。
2、数据处理：计算用水量环比变化率=(本期水量-上期水量)/上期水量×100%；计算经营稳定性指数=近6个月用水量标准差/近6个月用水量均值（变异系数CV）；计算歇业识别标志=连续2个月本期水量<历史均值30%且绝对值<5吨时标记为"疑似歇业"。
3、数据统计：以经营稳定性指数、歇业识别标志两个维度，按用户编号聚合监测：当CV>0.6且环比变化率<-30%时标记为"经营高风险户"；当连续零水量月份>2时标记为"长期空置户"。
4、数据应用：内部优化抄表资源——对长期空置户改为季度抄表；向金融机构提供脱敏后的商户经营稳定性评级（A/B/C级）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦商业用户用水行为，通过采集连续6个月的用水数据（如水量、金额、环比变化率等），计算经营稳定性指数和歇业识别标志，用于监测商户经营活跃度。其应用场景包括：自来水公司优化抄表资源配置，以及金融机构评估商户信贷风险。数据每月更新，规模为1000条，来源可靠，已进行存证公证。