WebFace260M 人脸清洗数据集

WebFace260M 是一个百万级别的人脸基准。该数据集由 4M 身份 (identities) 和 260M 人脸组成，为百万级深度人脸清洗和识别提供了很好的资源。该基准是为研究团体而设计的，旨在缩小行业背后的数据鸿沟。

WebFace260M is a million-scale face benchmark dataset. It consists of 4 million unique identities and 260 million face images, providing a high-quality resource for research on million-scale deep face cleaning and recognition. This benchmark is designed for the global research community, with the objective of bridging the data gap between academic research and industrial applications in the face recognition field.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

WebFace260M是一个包含4百万身份和2.6亿张人脸的大规模数据集，其中包含噪声数据及经过自动清洗的4200万张高质量图像。该数据集旨在为研究社区提供百万级人脸清洗和识别的资源，缩小行业数据鸿沟。