IDC-DSO协同优化数据集

本数据集为清华大学以及研究团队在资源精细化建模以及优化配置研究过程中产生的仿真数据，在MATLAB仿真平台上产生。主要用于验证优化聚合算法在新型资源配置过程中的实际成效。 通过结合互联网数据中心（IDC）和配网调度机构（DSO）进行联合优化，可以有效释放IDC的计算耗能转移带来的灵活性，改善配电网功率分布。该数据集包含3处位于同一配电网络下的IDC物理参数及其对应的处理的6类计算业务的计算性能要求参数。具体的，包含：IDC的接入网络节点位置，容量，制冷设施耗能比例，服务器启动和关机耗能，空载耗能，单位百分比CPU占用耗能，CPU核心数，CPU占用率上限，及功率因数；计算业务的可用性要求，CPU核心数要求，业务流量，以及容器CPU占用上限。数据基于专家知识和物理场景假定。 数据集规模4.59MB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由清华大学在MATLAB仿真平台上产生，用于验证互联网数据中心（IDC）与配网调度机构（DSO）协同优化算法在资源配置中的成效。数据集包含同一配电网下3处IDC的物理参数以及6类计算业务的性能要求，数据基于专家知识和物理场景假定，规模约4.6MB。