Cross-Dataset Testbed
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
跨数据集测试平台是基于Decaf7的跨数据集图像分类数据集，其中包含来自3个域的40类图像: Caltech256中的3,847图像、ImageNet中的4,000图像和SUN的2,626图像。总共有来自这三个领域的40个类别的10,473个图像。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-11-02
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
Cross-Dataset Testbed是一个跨数据集图像分类数据集，涵盖Caltech256、ImageNet和SUN三个领域的40个类别，总计10,473张图像。该数据集由Katholieke Universiteit Leuven于2014年发布，用于图像分类研究。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
