ECG in High Intensity Exercise Dataset

此处提供的数据是从瑞士洛桑联邦理工学院 (EPFL) 嵌入式系统实验室 (ESL) 与洛桑大学运动科学研究所 (ISSUL) 合作收集的更大数据集中提取的.在这个数据集中，我们报告了在高强度运动期间用于分析 R 峰值检测算法的提取片段。实验方案 实验方案如下。 22 名受试者使用防毒面具在自行车测力计上进行心肺最大运动测试。使用 BIOPAC 系统测量单导联心电图 (ECG)。记录最初的 3 分钟休息时间。在此基线之后，受试者开始根据他们的健康水平以 60W 或 90W 的功率骑自行车。然后，循环测力计的功率每 3 分钟增加 30W，直到筋疲力尽（根据最大摄氧量或 VO2max）。最后，生理学专家根据肺部数据（氧气量和二氧化碳量）评估了所谓的通气阈值和最大摄氧量。提取数据集的描述 数据集的特征如下： 我们只报告了用于分析的 22 个受试者中的 20 个，因为对于两个受试者的信号过于损坏或不完整。具体来说，受试者 5 和 12 被丢弃。 ECG 信号以 500 Hz 采样，然后以 250 Hz 下采样。在最大 10 mV 处测量原始 ECG 信号。然后，将它们按比例缩小 1000 倍，因此数据以 uV 表示。对于每个受试者，从心电图记录中提取 5 个 20 秒的片段，并根据最大运动测试的不同阶段（即所谓的第二通气阈值或 VT2 之前和之后、VO2max 之前和中间、以及在筋疲力尽后的恢复期间）代表不同强度的体力活动。 seg1 --> [VT2-50,VT2-30] seg2 --> [VT2+60,VT2+80] seg3 --> [VO2max-50,VO2max-30] seg4 --> [VO2max-10,VO2max+ 10] seg5 --> [VO2max+60,VO2max+80] R 峰值位置在所有段中手动注释，并由洛桑大学医院 CHUV 的医生进行审查。由于输入信号存在问题，因此无法注释对象 9 的仅分段 5。因此，提取的段总数为 20 * 5 - 1 = 99。 提取数据集的格式 数据集分为两个主要文件夹： 文件夹 `ecg_segments/` 包含以两种格式保存的心电图信号，`.csv`和`.mat`。该文件夹包括原始（`ecg_raw`）和处理过的（`ecg`）信号。该处理由形态滤波和相对能量非滤波方法组成，以增强 R 峰值。 `.csv` 文件只包含信号，而 `.mat` 文件包括信号、最大压力测试中的时间向量、采样频率和信号幅度的单位（uV，正如我们之前提到的）。文件夹“manual_annotations/”包含带注释的 R 峰的样本索引，格式为“.csv”。注释是在处理后的信号上完成的。