Unsupervised CEERM recognition performance based on different feature layers.

Figshare2016-08-09 更新2026-04-29 收录

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Unsupervised CEERM recognition performance based on different feature layers.

创建时间：

2016-08-09

2020-2021年宁夏野生鸟类细粒度分类研究图像数据集

鸟类分类

细粒度图像识别

宁夏野生鸟类图像研究数据集，包含宁夏野生鸟类图像的采集、分类、标记、存储等方面的内容。本数据集目前主要以宁夏野生不同品种鸟类为主的高质量鸟类细粒度图像，主要为宁夏不同类别鸟类和该鸟类身体各个部位图像构成，可作为鸟类分类识别和细粒度图像分类识别建模的训练样本使用。本数据集为宁夏物种多样性和生态环境的研究起到了至关重要的作用。

国家农业科学数据中心2021-10-18 更新630

CUB-200-2011 Dataset

细粒度图像识别

自然语言处理

The Caltech-UCSD Birds-200-2011 (CUB-200-2011) dataset is the most widely-used dataset for fine-grained visual categorization task. It contains 11,788 images of 200 subcategories belonging to birds, 5

paperswithcode.com140

Multimodal-Fatima/FGVC_Aircraft_test_facebook_opt_2.7b_Attributes_Caption_ns_3333_random

细粒度图像识别

多模态图像

--- dataset_info: features: - name: id dtype: int64 - name: image dtype: image - name: prompt dtype: string - name: true_label dtype: string - name: prediction dtype: s

Hugging Face2023-02-04 更新120

osunlp/bioscan-traits

昆虫形态学

细粒度图像识别

BIOSCAN-Traits是一个用于细粒度昆虫图像的特征级注释数据集，提供以形态学为中心的特征描述。这些描述是通过稀疏自编码器（SAE）部分提议和多模态LLM语言化自动生成的。数据集包含80,806个图像-文本对，涵盖736种昆虫物种，每个图像平均有4.2个特征描述。数据集支持图像分类和图像到文本任务，适用于细粒度物种分类和多模态特征描述任务。

Hugging Face2026-05-22 更新290

nybg2020_2_80_subset

图像分类

细粒度图像识别

Source: https://www.kaggle.com/c/herbarium-2020-fgvc7

kaggle2020-06-14 更新130