基于数字图像和卷积特征的火焰目标检测方法
收藏国家林业和草原科学数据中心2023-06-26 更新2024-03-06 收录
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资源简介：
该数据为文档类型，数据内容是中国林业专利。该专利名称是基于数字图像和卷积特征的火焰目标检测方法，专利类型是发明，专利年份是2020年。
This dataset is of document type, and its content is a Chinese forestry patent. The title of this patent is *Flame Target Detection Method Based on Digital Images and Convolutional Features*, the patent type is invention patent, and the patent year is 2020.
提供机构：
国家林业和草原科学数据中心
创建时间：
2023-06-26
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是一份2020年的中国林业专利文档，主题为'基于数字图像和卷积特征的火焰目标检测方法'。专利提出了一种结合视频动态特征、LBP特征和改进的Faster R-CNN网络的火焰检测技术，旨在提高检测精度和模型灵活性，适用于植物学领域的火焰目标识别应用。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
