SUN'IY INTELLEKT ASOSIDA MASOFAVIY TA'LIMDA TALABA FAOLLIGINI PROGNOZLASH (ILMIY ADABIYOTLAR TAHLILI)

Ushbu obzor maqola sun'iy intellekt asosida masofaviy ta'limda talaba faolligini prognozlashga bag'ishlangan zamonaviy tadqiqotlar tahlilini taqdim etadi. IMRAD tuzilishiga asoslangan maqolada 2019-2024 yillar davomida nashr etilgan 45 ta ilmiy manba sistematik tahlil qilindi. Tadqiqot natijalarida talaba faolligini prognozlashda qo‘llaniladigan mashinaviy o‘rganish algoritmlari – tasodifiy o‘rmon, neyron tarmoqlari, qo‘llab-quvvatlash vektorli mashinalar va gibrid modellar – 85-92 foiz aniqlik darajasiga erishishi ko‘rsatildi. Moodle, Canvas va boshqa LMS platformalari orqali to‘planadigan faollik ko‘rsatkichlari (tizimga kirish, kontent bilan ishlash, baholash faoliyati, kommunikativ interaksiya) kompleks tahlil qilindi. Maqolada prognozlash tizimlarining afzalliklari va cheklovlari, shuningdek, O‘zbekiston oliy ta'limi sharoitida joriy etish imkoniyatlari muhokama qilinadi. Tadqiqot magistrlik dissertatsiyalari va keyingi ilmiy ishlar uchun nazariy va metodologik asos yaratadi.