TEMPO (Localizing Moments in Video with Temporal Language)
收藏OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
视频和语言中的时间推理 (TEMPO) 是一个由两部分组成的数据集：包含真实视频和模板句子的数据集 (TEMPO - 模板语言)，允许对时间语言进行受控研究，以及由时间语言组成的人类语言数据集由人类注释的句子（TEMPO - 人类语言）。
Temporal Reasoning in Videos and Language (TEMPO) is a two-part dataset: the first subset, TEMPO - Template Language, consists of real-world videos and template sentences, enabling controlled studies on temporal language; the second subset, TEMPO - Human Language, is a human language dataset focused on temporal language and composed of manually annotated sentences.
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-09-01
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
TEMPO 是一个用于视频时间语言定位的数据集，包含两部分：TEMPO-模板语言提供真实视频和模板句子以支持时间语言的受控研究，而TEMPO-人类语言则包含人类注释的时间语言句子。该数据集由Adobe Research等机构于2018年发布，旨在促进视频与语言中的时间推理任务。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
