MuST-SHE

MuST-SHE数据集由特伦托大学创建，是一个多语种的自然语言处理基准数据集，专注于评估性别偏见。该数据集包含约2136个(音频, 转录, 翻译)三元组，适用于英语到意大利语和法语的翻译方向。每个三元组都经过精心标注，以反映不同类型的性别现象。数据集的创建过程涉及从原始数据中筛选和手动检查，确保数据的质量和性别现象的平衡分布。MuST-SHE数据集的应用领域主要集中在评估和改进机器翻译系统在处理性别相关内容时的性能，旨在解决性别偏见问题，提高翻译的准确性和公正性。